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GPU在FD-OCT系统数据处理及实时图像显示中的应用

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 论文研究背景第10页
    1.2 OCT技术概况第10-14页
        1.2.1 OCT技术的发展第10-13页
        1.2.2 OCT技术的实际应用第13-14页
            1.2.2.1 内窥镜第13页
            1.2.2.2 眼科视网膜成像第13页
            1.2.2.3 癌症诊断第13-14页
            1.2.2.4 手术辅助第14页
    1.3 GPU并行计算技术第14-16页
    1.4 课题的研究目的和意义第16-17页
    1.5 本论文的主要内容和结构第17-18页
第2章 GPU并行计算与CUDA编程架构第18-27页
    2.1 图形处理器第18-19页
        2.1.1 图形处理器的发展第18-19页
    2.2 CUDA:并行计算架构第19-26页
        2.2.1 关于CUDA第19-20页
        2.2.2 弗林分类法第20-21页
        2.2.3 Host和Device第21-23页
        2.2.4 CUDA线程模式第23页
        2.2.5 GPU线程对应的硬件第23-24页
        2.2.6 CUDA内存第24-25页
        2.2.7 NVCC编译流程第25-26页
        2.2.8 CUDA软件结构第26页
    2.3 本章小结第26-27页
第3章 FD-OCT成像算法研究第27-34页
    3.1 FD-OCT数据处理第27-28页
    3.2 直流噪声的去除第28-29页
    3.3 快速傅里叶变换算法第29-33页
        3.3.1 蝶形因子的特性第30页
        3.3.2 FFT算法推导第30-33页
    3.4 本章小结第33-34页
第4章 高速存储模块和并行化的数据处理模块的实现第34-51页
    4.1 概述第34-35页
    4.2 实验室SD-OCT系统的设置第35-41页
        4.2.1 SD-OCT系统概述第35-41页
            4.2.1.1 信号采集系统第36-37页
            4.2.1.2 信号处理系统第37-39页
            4.2.1.3 数据存储系统第39-41页
    4.3 基于CUDA的实时处理系统实现第41-50页
        4.3.1 并行性分析第41页
        4.3.2 实时数据处理系统的结构第41-42页
        4.3.3 数据处理线程的实现第42-50页
            4.3.3.1 主机与GPU间的数据通信第44页
            4.3.3.2 去除直流噪声算法并行化第44-47页
            4.3.3.3 并行化的快速傅里叶变换第47-48页
            4.3.3.4 后FFT处理第48-49页
            4.3.3.5 OpenGL绘图第49-50页
    4.4 本章小结第50-51页
第5章 程序优化整合和实验第51-68页
    5.1 影响性能的因素第51-52页
        5.1.1 并行处理前数据交换第51页
        5.1.2 并行处理后数据交换第51-52页
    5.2 数据处理过程的优化第52-60页
        5.2.1 主机内存与GPU显存数据交换过程的优化第52-60页
            5.2.1.1 分页锁定存储器的使用第52-53页
            5.2.1.2 主机、显存数据的异步传输第53-55页
            5.2.1.3 OpenGL和CUDA互操作第55-58页
            5.2.1.4 全局内存使用中的数据对齐第58-60页
            5.2.1.5 优化后的流程第60页
    5.3 程序整合第60-64页
        5.3.1 开发环境第60-61页
        5.3.2 采集与存储第61-62页
        5.3.3 多线程整合第62页
        5.3.4 软件界面第62-63页
        5.3.5 软件说明书第63-64页
    5.4 成像实验验证程序有效性第64-67页
        5.4.1 实验内容和方法第64-65页
        5.4.2 判断标准第65页
        5.4.3 实验设备设置第65页
        5.4.4 实验结果和分析第65-67页
    5.5 结论第67页
    5.6 本章小结第67-68页
总结与展望第68-70页
参考文献第70-74页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第74-75页
致谢第75页

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