摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 论文研究背景 | 第10页 |
1.2 OCT技术概况 | 第10-14页 |
1.2.1 OCT技术的发展 | 第10-13页 |
1.2.2 OCT技术的实际应用 | 第13-14页 |
1.2.2.1 内窥镜 | 第13页 |
1.2.2.2 眼科视网膜成像 | 第13页 |
1.2.2.3 癌症诊断 | 第13-14页 |
1.2.2.4 手术辅助 | 第14页 |
1.3 GPU并行计算技术 | 第14-16页 |
1.4 课题的研究目的和意义 | 第16-17页 |
1.5 本论文的主要内容和结构 | 第17-18页 |
第2章 GPU并行计算与CUDA编程架构 | 第18-27页 |
2.1 图形处理器 | 第18-19页 |
2.1.1 图形处理器的发展 | 第18-19页 |
2.2 CUDA:并行计算架构 | 第19-26页 |
2.2.1 关于CUDA | 第19-20页 |
2.2.2 弗林分类法 | 第20-21页 |
2.2.3 Host和Device | 第21-23页 |
2.2.4 CUDA线程模式 | 第23页 |
2.2.5 GPU线程对应的硬件 | 第23-24页 |
2.2.6 CUDA内存 | 第24-25页 |
2.2.7 NVCC编译流程 | 第25-26页 |
2.2.8 CUDA软件结构 | 第26页 |
2.3 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 FD-OCT成像算法研究 | 第27-34页 |
3.1 FD-OCT数据处理 | 第27-28页 |
3.2 直流噪声的去除 | 第28-29页 |
3.3 快速傅里叶变换算法 | 第29-33页 |
3.3.1 蝶形因子的特性 | 第30页 |
3.3.2 FFT算法推导 | 第30-33页 |
3.4 本章小结 | 第33-34页 |
第4章 高速存储模块和并行化的数据处理模块的实现 | 第34-51页 |
4.1 概述 | 第34-35页 |
4.2 实验室SD-OCT系统的设置 | 第35-41页 |
4.2.1 SD-OCT系统概述 | 第35-41页 |
4.2.1.1 信号采集系统 | 第36-37页 |
4.2.1.2 信号处理系统 | 第37-39页 |
4.2.1.3 数据存储系统 | 第39-41页 |
4.3 基于CUDA的实时处理系统实现 | 第41-50页 |
4.3.1 并行性分析 | 第41页 |
4.3.2 实时数据处理系统的结构 | 第41-42页 |
4.3.3 数据处理线程的实现 | 第42-50页 |
4.3.3.1 主机与GPU间的数据通信 | 第44页 |
4.3.3.2 去除直流噪声算法并行化 | 第44-47页 |
4.3.3.3 并行化的快速傅里叶变换 | 第47-48页 |
4.3.3.4 后FFT处理 | 第48-49页 |
4.3.3.5 OpenGL绘图 | 第49-50页 |
4.4 本章小结 | 第50-51页 |
第5章 程序优化整合和实验 | 第51-68页 |
5.1 影响性能的因素 | 第51-52页 |
5.1.1 并行处理前数据交换 | 第51页 |
5.1.2 并行处理后数据交换 | 第51-52页 |
5.2 数据处理过程的优化 | 第52-60页 |
5.2.1 主机内存与GPU显存数据交换过程的优化 | 第52-60页 |
5.2.1.1 分页锁定存储器的使用 | 第52-53页 |
5.2.1.2 主机、显存数据的异步传输 | 第53-55页 |
5.2.1.3 OpenGL和CUDA互操作 | 第55-58页 |
5.2.1.4 全局内存使用中的数据对齐 | 第58-60页 |
5.2.1.5 优化后的流程 | 第60页 |
5.3 程序整合 | 第60-64页 |
5.3.1 开发环境 | 第60-61页 |
5.3.2 采集与存储 | 第61-62页 |
5.3.3 多线程整合 | 第62页 |
5.3.4 软件界面 | 第62-63页 |
5.3.5 软件说明书 | 第63-64页 |
5.4 成像实验验证程序有效性 | 第64-67页 |
5.4.1 实验内容和方法 | 第64-65页 |
5.4.2 判断标准 | 第65页 |
5.4.3 实验设备设置 | 第65页 |
5.4.4 实验结果和分析 | 第65-67页 |
5.5 结论 | 第67页 |
5.6 本章小结 | 第67-68页 |
总结与展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第74-75页 |
致谢 | 第75页 |