基于深度学习的文本情感分类研究

摘要	第4-5页
Abstract	第5-6页
第1章 绪论	第9-16页
1.1 课题背景及研究意义	第9-11页
1.2 国内外研究现状及分析	第11-14页
1.3 本文的主要研究内容	第14-15页
1.4 本文的组织结构	第15-16页
第2章 文本处理相关技术	第16-40页
2.1 引言	第16页
2.2 数据采集与标注	第16-19页
2.3 文本预处理技术	第19-24页
2.4 特征选择技术	第24-26页
2.5 文本情感分类方法	第26-32页
2.6 深度学习方法	第32-39页
2.7 本章小结	第39-40页
第3章 基于词汇特征的CNN文本情感分类方法	第40-47页
3.1 引言	第40页
3.2 实验数据集与环境	第40-41页
3.3 词汇向量模型训练	第41-42页
3.4 卷积神经网络模型构建	第42-43页
3.5 特征选择与词汇向量维度对比分析	第43-46页
3.6 本章小结	第46-47页
第4章 融合词性特征的WPCNN文本情感分类模型	第47-55页
4.1 引言	第47页
4.2 词性特征词向量表示	第47-48页
4.3 融合特征的模型结构设计与构建	第48-50页
4.4 实验设置与结果分析	第50-54页
4.5 本章小结	第54-55页
第5章 总结与展望	第55-57页
5.1 总结	第55-56页
5.2 研究展望	第56-57页
致谢	第57-58页
参考文献	第58-62页
个人简介	第62-63页