数据挖掘在实验室信息管理系统中的应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题研究的目的和意义 | 第8-11页 |
| 1.2 实验室信息管理系统国内外的研究现状及缺点 | 第11-15页 |
| 1.3 本文创新点 | 第15页 |
| 1.4 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16页 |
| 第2章 数据挖掘常用算法 | 第16-23页 |
| 2.1 数据挖掘简介 | 第16-17页 |
| 2.2 可挖掘类型的模式 | 第17-18页 |
| 2.3 分类与回归 | 第18页 |
| 2.4 聚类分析 | 第18-22页 |
| 2.5 有趣模式的选择 | 第22页 |
| 2.6 数据挖掘的主要问题 | 第22-23页 |
| 2.7 本章小结 | 第23页 |
| 第3章 数据的预处理 | 第23-35页 |
| 3.1 数据预处理的主要任务 | 第23-24页 |
| 3.2 常用的预处理方法研究 | 第24-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 数据模型的建立 | 第35-54页 |
| 4.1 数据的选取 | 第35-36页 |
| 4.2 关联规则结果分析 | 第36-41页 |
| 4.3 分类模型的建立与评估 | 第41-47页 |
| 4.4 聚类模型的建立与评估 | 第47-51页 |
| 4.5 K-means算法的优化思想 | 第51-53页 |
| 4.6 小结 | 第53-54页 |
| 第5章 总结与展望 | 第54-57页 |
| 5.1 总结 | 第54页 |
| 5.2 展望 | 第54-56页 |
| 5.3 未来工作 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 个人简介 | 第62-63页 |
