基于多智能体的空间结构应力识别方法研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
目录 | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 课题来源及研究目的和意义 | 第9-10页 |
1.1.1 课题来源 | 第9页 |
1.1.2 研究的目的和意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外相关研究现状 | 第10-14页 |
1.2.1 国内外结构健康监测工程应用现状 | 第10-11页 |
1.2.2 国内外多智能体的研究现状与分析 | 第11-13页 |
1.2.3 国内外应力识别的研究现状与分析 | 第13-14页 |
1.2.4 基于多智能体的应力识别的必要性 | 第14页 |
1.3 本文的主要内容 | 第14-16页 |
第2章 多智能体的应力识别可行性分析 | 第16-32页 |
2.1 引言 | 第16页 |
2.2 多智能体系统功能概述 | 第16-19页 |
2.2.1 多智能体系统的功能结构划分 | 第16-17页 |
2.2.2 初级智能体功能分块与实现 | 第17-18页 |
2.2.3 高级智能体功能分块与实现 | 第18-19页 |
2.3 多智能体的应力识别方法算例分析 | 第19-25页 |
2.3.1 有限元模型与风荷载 | 第19-20页 |
2.3.2 传感器位置的确定 | 第20-22页 |
2.3.3 模式库检验库与实测库的建立 | 第22-23页 |
2.3.4 仿真基于多智能体的应力识别 | 第23-24页 |
2.3.5 应用多智能体进行应力识别 | 第24-25页 |
2.4 系统可靠性与运算效率分析 | 第25-31页 |
2.4.1 系统可靠性 | 第26-30页 |
2.4.2 运算效率 | 第30-31页 |
2.5 本章小结 | 第31-32页 |
第3章 多智能体系统方法优化与分析 | 第32-49页 |
3.1 引言 | 第32页 |
3.2 多智能体的应力识别精度分析 | 第32-33页 |
3.2.1 识别结果误差统计 | 第32-33页 |
3.2.2 原因分析 | 第33页 |
3.3 多智能体应力识别方法优化 | 第33-39页 |
3.3.1 计算用传感器数目 | 第33-36页 |
3.3.2 高级智能体方法优化 | 第36-37页 |
3.3.3 优化后的多智能体方法对比分析 | 第37-39页 |
3.4 引入计算用传感器数的实用性分析 | 第39-44页 |
3.4.1 噪声分析 | 第39-42页 |
3.4.2 基于实测数据的识别精度对比分析 | 第42-44页 |
3.5 优化后的多智能体方法抗噪性分析 | 第44-48页 |
3.5.1 所有传感器均受到噪声干扰 | 第45-46页 |
3.5.2 单个传感器受到噪声干扰 | 第46-48页 |
3.6 本章小结 | 第48-49页 |
第4章 基于多智能体珠海歌剧院应力识别 | 第49-72页 |
4.1 引言 | 第49页 |
4.2 珠海歌剧院工程简介 | 第49-57页 |
4.2.1 项目概况 | 第49-50页 |
4.2.2 珠海歌剧院结构健康监测系统简介 | 第50-56页 |
4.2.3 模式库检验库和实测库的建立 | 第56-57页 |
4.3 基于识别精度的多智能体应力识别 | 第57-62页 |
4.4 基于精度可靠性的应力识别 | 第62-66页 |
4.4.1 基于精度可靠性的传感器分组原则 | 第62页 |
4.4.2 不同数目初级智能体时的应力识别 | 第62-66页 |
4.5 基于经济性的多智能体应力识别 | 第66-71页 |
4.5.1 基于经济性的传感器分组原则 | 第66页 |
4.5.2 不同数目初级智能体时的应力识别 | 第66-71页 |
4.6 本章小结 | 第71-72页 |
结论 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第78-80页 |
致谢 | 第80页 |