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基于多智能体的空间结构应力识别方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
目录第7-9页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 课题来源及研究目的和意义第9-10页
        1.1.1 课题来源第9页
        1.1.2 研究的目的和意义第9-10页
    1.2 国内外相关研究现状第10-14页
        1.2.1 国内外结构健康监测工程应用现状第10-11页
        1.2.2 国内外多智能体的研究现状与分析第11-13页
        1.2.3 国内外应力识别的研究现状与分析第13-14页
        1.2.4 基于多智能体的应力识别的必要性第14页
    1.3 本文的主要内容第14-16页
第2章 多智能体的应力识别可行性分析第16-32页
    2.1 引言第16页
    2.2 多智能体系统功能概述第16-19页
        2.2.1 多智能体系统的功能结构划分第16-17页
        2.2.2 初级智能体功能分块与实现第17-18页
        2.2.3 高级智能体功能分块与实现第18-19页
    2.3 多智能体的应力识别方法算例分析第19-25页
        2.3.1 有限元模型与风荷载第19-20页
        2.3.2 传感器位置的确定第20-22页
        2.3.3 模式库检验库与实测库的建立第22-23页
        2.3.4 仿真基于多智能体的应力识别第23-24页
        2.3.5 应用多智能体进行应力识别第24-25页
    2.4 系统可靠性与运算效率分析第25-31页
        2.4.1 系统可靠性第26-30页
        2.4.2 运算效率第30-31页
    2.5 本章小结第31-32页
第3章 多智能体系统方法优化与分析第32-49页
    3.1 引言第32页
    3.2 多智能体的应力识别精度分析第32-33页
        3.2.1 识别结果误差统计第32-33页
        3.2.2 原因分析第33页
    3.3 多智能体应力识别方法优化第33-39页
        3.3.1 计算用传感器数目第33-36页
        3.3.2 高级智能体方法优化第36-37页
        3.3.3 优化后的多智能体方法对比分析第37-39页
    3.4 引入计算用传感器数的实用性分析第39-44页
        3.4.1 噪声分析第39-42页
        3.4.2 基于实测数据的识别精度对比分析第42-44页
    3.5 优化后的多智能体方法抗噪性分析第44-48页
        3.5.1 所有传感器均受到噪声干扰第45-46页
        3.5.2 单个传感器受到噪声干扰第46-48页
    3.6 本章小结第48-49页
第4章 基于多智能体珠海歌剧院应力识别第49-72页
    4.1 引言第49页
    4.2 珠海歌剧院工程简介第49-57页
        4.2.1 项目概况第49-50页
        4.2.2 珠海歌剧院结构健康监测系统简介第50-56页
        4.2.3 模式库检验库和实测库的建立第56-57页
    4.3 基于识别精度的多智能体应力识别第57-62页
    4.4 基于精度可靠性的应力识别第62-66页
        4.4.1 基于精度可靠性的传感器分组原则第62页
        4.4.2 不同数目初级智能体时的应力识别第62-66页
    4.5 基于经济性的多智能体应力识别第66-71页
        4.5.1 基于经济性的传感器分组原则第66页
        4.5.2 不同数目初级智能体时的应力识别第66-71页
    4.6 本章小结第71-72页
结论第72-74页
参考文献第74-78页
攻读学位期间发表的学术论文第78-80页
致谢第80页

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