摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.3 问题的提出 | 第13-15页 |
1.4 研究框架 | 第15-16页 |
1.5 本章小结 | 第16-17页 |
第二章 施工进度风险的基本原理 | 第17-36页 |
2.1 进度风险的定义和意义 | 第17-19页 |
2.2 进度风险分析方法 | 第19-34页 |
2.2.1 PERT技术 | 第19-21页 |
2.2.2 随机CPM网络技术 | 第21-26页 |
2.2.3 基于风险因素与工期相关性的改进PERT方法 | 第26-31页 |
2.2.4 基于集对分析方法的工期求解 | 第31-34页 |
2.3 现有分析方法存在的问题与解决方案 | 第34-35页 |
2.4 本章小结 | 第35-36页 |
第三章 风险因素的识别与量化分析方法 | 第36-45页 |
3.1 风险因素识别方法概述 | 第36-41页 |
3.2 高碾压混凝土坝施工进度风险WBS-RBS识别法 | 第41-44页 |
3.3 本章小结 | 第44-45页 |
第四章 改进的CSRAM方法 | 第45-61页 |
4.1 CSRAM原理 | 第45-48页 |
4.2 改进的CSRAM | 第48-50页 |
4.3 改进CSRAM的求解 | 第50-56页 |
4.3.1 模型的输入 | 第50-52页 |
4.3.2 工序持续时间的计算 | 第52-53页 |
4.3.3 计划工期完工概率的求解 | 第53-54页 |
4.3.4 风险因素的敏感性分析 | 第54-56页 |
4.4 系统开发 | 第56-60页 |
4.4.1 系统总体框架 | 第56-57页 |
4.4.2 系统界面与操作 | 第57-60页 |
4.5 本章小结 | 第60-61页 |
第五章 工程案例分析 | 第61-76页 |
5.1 工程简介 | 第61-64页 |
5.2 改进CSRAM模型参数确定 | 第64-69页 |
5.3 施工进度风险分析结果 | 第69-71页 |
5.4 风险因素敏感性分析结果 | 第71-74页 |
5.5 本章小结 | 第74-76页 |
第六章 结论与展望 | 第76-79页 |
参考文献 | 第79-82页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第82-83页 |
致谢 | 第83-84页 |