摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-16页 |
1.1 课题的背景与研究意义 | 第8-9页 |
1.2 风力发电并网暂态电压稳定的主要问题和研究现状 | 第9-12页 |
1.2.1 风力发电并网主要暂态电压稳定问题 | 第9-10页 |
1.2.2 风力发电并网暂态电压问题的相关标准研究现状 | 第10-12页 |
1.3 电压扰动分析研究方法现状 | 第12-15页 |
1.4 本文主要工作 | 第15-16页 |
第二章 风电并网引发的暂态电能扰动问题分析 | 第16-25页 |
2.1 风电场引起的电压波动和闪变分析 | 第16-20页 |
2.1.1 电压波动和闪变的基本概念 | 第16-17页 |
2.1.2 风电并网引起电压波动与闪变成因分析 | 第17-19页 |
2.1.3 电压波动和闪变的危害 | 第19-20页 |
2.2 风电并网电压稳定性分析仿真模型 | 第20-23页 |
2.2.1 风电并网系统仿真模型 | 第20页 |
2.2.2 风速仿真模型 | 第20-23页 |
2.3 仿真实验结果 | 第23-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 风电并网电能扰动原子库构建 | 第25-35页 |
3.1 稀疏分解原理 | 第25页 |
3.2 过完备原子库 | 第25-27页 |
3.3 匹配追踪算法 | 第27-28页 |
3.4 风电并网扰动原子库 | 第28-34页 |
3.4.1 基波原子库 | 第31-32页 |
3.4.2 风电并网电压波动原子库 | 第32页 |
3.4.3 风电并网电压闪变原子库 | 第32-34页 |
3.5 本章小结 | 第34-35页 |
第四章 匹配追踪优化算法 | 第35-45页 |
4.1 匹配追踪算法研究现状 | 第35-38页 |
4.1.1 基于遗传算法的优化匹配追踪算法 | 第35-36页 |
4.1.2 基于模拟退火算法的优化匹配追踪算法 | 第36-37页 |
4.1.3 基于蚁群算法的优化匹配追踪算法 | 第37-38页 |
4.1.4 现有匹配追踪法优化的不足 | 第38页 |
4.2 改进粒子群优化算法的匹配追踪优化方法 | 第38-40页 |
4.2.1 PSO优化算法及参数设计 | 第38-39页 |
4.2.2 基于PSO优化算法追踪流程 | 第39-40页 |
4.3 算例分析 | 第40-44页 |
4.3.1 电压波动扰动信号 | 第40-42页 |
4.3.2 电压闪变信号 | 第42-44页 |
4.4 本章小结 | 第44-45页 |
第五章 风电并网电压扰动信号分类 | 第45-57页 |
5.1 电压扰动信号分类流程 | 第45-47页 |
5.2 迭代判据设定 | 第47-48页 |
5.2.1 根据扰动信号特征的迭代跳出判据 | 第47页 |
5.2.2 根据阈值的迭代跳出判据 | 第47-48页 |
5.2.3 根据迭代次数设置迭代跳出判据 | 第48页 |
5.3 消噪效果分析 | 第48-49页 |
5.4 仿真分析 | 第49-55页 |
5.5 本章小结 | 第55-57页 |
第六章 结论与展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-64页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-66页 |