首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--文字信息处理论文

中文语句压缩关键技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 研究现状第12-14页
        1.2.1 国外研究现状第12-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-14页
    1.3 本文主要工作和贡献第14页
    1.4 本文组织结构第14-17页
第2章 语句压缩相关概念简介第17-29页
    2.1 语句压缩简介第17页
    2.2 语句压缩语料库第17-19页
    2.3 语句自动压缩方法第19-21页
        2.3.1 噪音信道模型第19-20页
        2.3.2 决策树模型第20-21页
        2.3.3 基于在线学习方法的压缩模型第21页
    2.4 语料预处理第21-24页
        2.4.1 中文分词第21-22页
        2.4.2 词对齐第22-23页
        2.4.3 句法分析第23-24页
    2.5 语句压缩评价方法第24-28页
        2.5.1 人工评价指标第24-25页
        2.5.2 自动评价指标第25-27页
        2.5.3 人工评价与自动评价比较第27页
        2.5.4 自动评价方法的评价第27-28页
    2.6 本章小结第28-29页
第3章 中文语句压缩规则及语料库构建第29-45页
    3.1 语句压缩语料库简介第29-30页
    3.2 中文语句压缩语料库构建第30-43页
        3.2.1 语料选取第30页
        3.2.2 现代汉语句子成分分析第30-32页
        3.2.3 中文语句压缩规则第32-39页
        3.2.4 语料库构建实施方案第39页
        3.2.5 语料库质量控制第39-42页
        3.2.6 语料库应用第42-43页
    3.3 本章小结第43-45页
第4章 中文语句自动压缩系统第45-53页
    4.1 系统框架第45-46页
    4.2 数据预处理第46-47页
    4.3 同步树替换文法第47-48页
    4.4 规则抽取第48-49页
    4.5 线性模型第49-50页
    4.6 模型训练第50-51页
    4.7 解码第51-52页
    4.8 本章小结第52-53页
第5章 中文语句压缩评价与分析第53-67页
    5.1 中文语句压缩评价介绍第53页
    5.2 人工评价第53-56页
        5.2.1 人工评价指标第53-54页
        5.2.2 评价过程实施第54-55页
        5.2.3 人工评价结果与分析第55-56页
    5.3 自动评价第56-63页
        5.3.1 自动评价指标第56-61页
        5.3.2 自动评价结果与分析第61-62页
        5.3.3 人工评价与自动评价比较第62-63页
    5.4 自动评价方法的评价第63-66页
        5.4.1 实验设置第63页
        5.4.2 结果与分析第63-66页
    5.5 本章小结第66-67页
第6章 工作总结与展望第67-69页
    6.1 本文主要工作第67-68页
    6.2 未来工作展望第68-69页
参考文献第69-73页
致谢第73-75页
攻读硕士期间发表的论文及参与的项目第75页

论文共75页,点击 下载论文
上一篇:基于用户笔划的梯度网格重着色
下一篇:基于判别式模型的树到树统计机器翻译