健康人两项肝功能指标参考值的空间分布特征
摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 医学地理学与健康地理学 | 第10-12页 |
1.1.1 医学地理学 | 第10-11页 |
1.1.2 健康地理学 | 第11-12页 |
1.2 研究背景 | 第12-15页 |
1.2.1 肝功能 | 第12-13页 |
1.2.2 谷丙转氨酶 | 第13-14页 |
1.2.3 甲胎蛋白 | 第14页 |
1.2.4 肝功能与地理环境的关系 | 第14-15页 |
1.3 选题意义 | 第15页 |
1.4 研究创新点 | 第15-16页 |
1.5 研究流程和方法 | 第16-18页 |
第2章 数据资料的获取 | 第18-24页 |
2.1 中国地理环境状况 | 第18-19页 |
2.1.1 中国地形 | 第18页 |
2.1.2 中国气候 | 第18-19页 |
2.1.3 中国土壤 | 第19页 |
2.2 地理资料的获取 | 第19-21页 |
2.2.1 空间位置与海拔 | 第19页 |
2.2.2 气候指标 | 第19-20页 |
2.2.3 土壤指标 | 第20-21页 |
2.3 医学指标 | 第21-24页 |
2.3.1 医学指标选取 | 第21页 |
2.3.2 医学指标来源 | 第21-24页 |
第3章 数据选取 | 第24-28页 |
3.1 相关分析 | 第24-26页 |
3.1.1 相关分析简介 | 第24页 |
3.1.2 医学指标与地理指标相关性分析分析 | 第24-26页 |
3.2 贡献率分析 | 第26-28页 |
3.2.1 标准化处理 | 第26页 |
3.2.2 效度检验 | 第26-27页 |
3.2.3 贡献率分析 | 第27-28页 |
第4章 医学指标预测 | 第28-42页 |
4.1 多重共线性 | 第28-31页 |
4.1.1 多重共线性分析 | 第28页 |
4.1.2 多重共线性诊断方法 | 第28-29页 |
4.1.3 共线性诊断结果 | 第29-31页 |
4.2 岭回归分析 | 第31-35页 |
4.2.1 岭回归介绍 | 第31-32页 |
4.2.2 岭回归预测 | 第32-35页 |
4.3 支持向量机 | 第35-42页 |
4.3.1 支持向量机简介 | 第35-36页 |
4.3.2 谷丙转氨酶支持向量机预测 | 第36-39页 |
4.3.3 甲胎蛋白的支持向量机 | 第39-42页 |
第5章 模型质量评价 | 第42-44页 |
5.1 评价方法介绍 | 第42页 |
5.2 谷丙转氨酶模型质量评价 | 第42-43页 |
5.3 甲胎蛋白模型质量评价 | 第43-44页 |
第6章 空间统计分析 | 第44-54页 |
6.1 空间自相关 | 第44-47页 |
6.1.1 全局自相关 | 第44-45页 |
6.1.2 局域自相关 | 第45-47页 |
6.2 冷热点分析 | 第47-49页 |
6.3 趋势面分析 | 第49-54页 |
6.3.1 原理 | 第50页 |
6.3.2 过程 | 第50-51页 |
6.3.3 绘制趋势面分布图 | 第51-54页 |
第7章 空间制图表达 | 第54-62页 |
7.1 地图学简介 | 第54-56页 |
7.1.1 绘制医学地图的意义 | 第54-55页 |
7.1.2 医学制图学发展 | 第55页 |
7.1.3 中国医学制图学发展成就 | 第55-56页 |
7.2 医学参考值制图 | 第56-62页 |
7.2.1 正态性检验 | 第57-58页 |
7.2.2 变换方法 | 第58-60页 |
7.2.3 两项医学参考值制图 | 第60-62页 |
第8章 讨论 | 第62-66页 |
8.1 人体与地理环境 | 第62页 |
8.2 两项医学参考值与空间位置 | 第62页 |
8.3 两项医学参考值与海拔 | 第62-63页 |
8.4 两项医学参考值与气候 | 第63-64页 |
8.5 两项医学参考值与土壤 | 第64-66页 |
第9章 结论与展望 | 第66-70页 |
9.1 结论 | 第66-67页 |
9.2 创新点 | 第67页 |
9.3 展望 | 第67-70页 |
参考文献 | 第70-80页 |
致谢 | 第80-82页 |
攻读硕士期间科研成果 | 第82页 |