| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·研究的目的和意义 | 第12-14页 |
| ·国内外沥青路面使用性能研究概况 | 第14-18页 |
| ·国外研究现状 | 第14-15页 |
| ·国内研究现状 | 第15-18页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第18-20页 |
| 第二章 沥青路面使用性能评价指标研究 | 第20-46页 |
| ·概述 | 第20-21页 |
| ·路面使用性能单项评价指标研究 | 第21-35页 |
| ·路面破损状况评价 | 第21-27页 |
| ·路面行驶质量评价 | 第27-30页 |
| ·路面结构承载能力评价 | 第30-34页 |
| ·路面抗滑性能评价 | 第34-35页 |
| ·沥青路面使用性能单项评价指标变化规律研究 | 第35-40页 |
| ·新疆地区沥青路面代表性评价指标确定 | 第35-37页 |
| ·路面结构强度指数衰变规律研究 | 第37-40页 |
| ·路面使用性能综合评价指标研究 | 第40-46页 |
| ·国外路面使用性能综合评价指标 | 第40-41页 |
| ·国内路面使用性能综合评价指标 | 第41-44页 |
| ·路面使用性能综合评价的发展趋势 | 第44-46页 |
| 第三章 基于物元模型的路面使用性能评价 | 第46-70页 |
| ·概述 | 第46-48页 |
| ·物元的基本概念 | 第46页 |
| ·物元的可拓性 | 第46-48页 |
| ·物元模型在路面使用性能评价中的应用 | 第48-70页 |
| ·物元模型建立的流程 | 第48-51页 |
| ·评价路面使用性能物元模型的建立 | 第51-54页 |
| ·基于物元模型的沥青路面使用性能评价 | 第54-70页 |
| 第四章 基于遗传神经网络模型的路面使用性能评价 | 第70-98页 |
| ·人工神经网络的理论基础 | 第70-73页 |
| ·人工神经网络的基本特点 | 第71页 |
| ·人工神经网络的基本功能 | 第71页 |
| ·人工神经元模型 | 第71-72页 |
| ·人工神经网络的学习与训练 | 第72-73页 |
| ·BP神经网络 | 第73-76页 |
| ·BP神经网络的结构 | 第73-74页 |
| ·BP神经网络的设计 | 第74-75页 |
| ·BP神经网络的实现 | 第75-76页 |
| ·BP神经网络的改进 | 第76页 |
| ·基于BP神经网络的路面使用性能评价模型的建立 | 第76-86页 |
| ·BP神经网络模型输入输出量的选择 | 第77页 |
| ·BP神经网络模型输入输出数据的预处理 | 第77-80页 |
| ·BP神经网络的结构设计 | 第80-81页 |
| ·基于BP神经网络模型的路面使用性能评价的程序设计 | 第81-86页 |
| ·遗传算法 | 第86-87页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第86页 |
| ·遗传算法的运算流程 | 第86-87页 |
| ·基于遗传神经网络的路面使用性能评价模型的建立 | 第87-98页 |
| ·遗传算法与神经网络的结合 | 第87-88页 |
| ·遗传算法优化BP神经网络的流程 | 第88页 |
| ·遗传算法优化BP神经网络的模型的建立 | 第88-92页 |
| ·基于遗传神经网络模型的沥青路面使用性能评价 | 第92-94页 |
| ·沥青路面使用性能综合评价方法比较 | 第94-98页 |
| 第五章 新疆地区沥青路面典型结构推荐 | 第98-110页 |
| ·新疆地区公路路面结构类型 | 第98-101页 |
| ·基于路面使用性能的新疆沥青路面典型结构 | 第101-110页 |
| ·评价道路选取 | 第101-102页 |
| ·数据的选择与处理 | 第102-107页 |
| ·新疆地区沥青路面典型结构推荐 | 第107-110页 |
| 第六章 结论与展望 | 第110-112页 |
| ·结论及主要研究成果 | 第110页 |
| ·进一步研究的设想 | 第110-112页 |
| 参考文献 | 第112-116页 |
| 致谢 | 第116页 |