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基于关键路径识别的城市交通信号协调控制方法研究

摘要第8-9页
Abstract第9-10页
第1章 绪论第11-23页
    1.1 研究背景及意义第11-14页
        1.1.1 研究背景第11-13页
        1.1.2 研究意义第13-14页
    1.2 课题来源第14页
    1.3 国内外研究现状第14-20页
        1.3.1 关键路径识别第15页
        1.3.2 控制子区划分方法第15-17页
        1.3.3 交通信号控制算法第17-20页
        1.3.4 研究现状评述第20页
    1.4 研究内容和技术路线第20-22页
        1.4.1 主要研究内容第20-21页
        1.4.2 技术路线第21-22页
    1.5 本章小结第22-23页
第2章 关键路径识别算法第23-35页
    2.1 关键路径概述第23-24页
    2.2 关键路径识别指标第24-27页
    2.3 关键路径识别模型第27-33页
        2.3.1 模型构建第27-28页
        2.3.2 小波变换的数据处理第28-30页
        2.3.3 路径关联度模型第30-32页
        2.3.4 基于模糊识别的关键路径等级划分第32-33页
    2.4 本章小结第33-35页
第3章 基于特征矩阵的控制子区划分第35-48页
    3.1 概述第35-37页
        3.1.1 子区划分的原则第36-37页
        3.1.2 子区划分的目的第37页
    3.2 关联矩阵模型第37-40页
    3.3 控制子区划分方法和流程第40-41页
    3.4 方法验证第41-46页
    3.5 本章小结第46-48页
第4章 信号协调控制优化模型第48-57页
    4.1 协调控制基本单元第48-50页
        4.1.1 关联交叉口传播动力学解析第48-50页
    4.2 传播动力学模型构建第50-56页
        4.2.1 车辆排队过程分析第50-53页
        4.2.2 相位差模型构建第53-56页
    4.3 本章小结第56-57页
第5章 模型应用与案例分析第57-66页
    5.1 研究范围的确定第57页
    5.2 数据的采集以及处理第57-58页
    5.3 关键路径的识别和子区划分第58-62页
    5.4 实验仿真第62-65页
    5.5 本章小结第65-66页
第6章 结论与展望第66-68页
    6.1 结论第66页
    6.2 展望第66-68页
参考文献第68-72页
攻读硕士学位期间论文发表及科研情况第72-73页
致谢第73页

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