基于关键路径识别的城市交通信号协调控制方法研究
摘要 | 第8-9页 |
Abstract | 第9-10页 |
第1章 绪论 | 第11-23页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-14页 |
1.1.1 研究背景 | 第11-13页 |
1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
1.2 课题来源 | 第14页 |
1.3 国内外研究现状 | 第14-20页 |
1.3.1 关键路径识别 | 第15页 |
1.3.2 控制子区划分方法 | 第15-17页 |
1.3.3 交通信号控制算法 | 第17-20页 |
1.3.4 研究现状评述 | 第20页 |
1.4 研究内容和技术路线 | 第20-22页 |
1.4.1 主要研究内容 | 第20-21页 |
1.4.2 技术路线 | 第21-22页 |
1.5 本章小结 | 第22-23页 |
第2章 关键路径识别算法 | 第23-35页 |
2.1 关键路径概述 | 第23-24页 |
2.2 关键路径识别指标 | 第24-27页 |
2.3 关键路径识别模型 | 第27-33页 |
2.3.1 模型构建 | 第27-28页 |
2.3.2 小波变换的数据处理 | 第28-30页 |
2.3.3 路径关联度模型 | 第30-32页 |
2.3.4 基于模糊识别的关键路径等级划分 | 第32-33页 |
2.4 本章小结 | 第33-35页 |
第3章 基于特征矩阵的控制子区划分 | 第35-48页 |
3.1 概述 | 第35-37页 |
3.1.1 子区划分的原则 | 第36-37页 |
3.1.2 子区划分的目的 | 第37页 |
3.2 关联矩阵模型 | 第37-40页 |
3.3 控制子区划分方法和流程 | 第40-41页 |
3.4 方法验证 | 第41-46页 |
3.5 本章小结 | 第46-48页 |
第4章 信号协调控制优化模型 | 第48-57页 |
4.1 协调控制基本单元 | 第48-50页 |
4.1.1 关联交叉口传播动力学解析 | 第48-50页 |
4.2 传播动力学模型构建 | 第50-56页 |
4.2.1 车辆排队过程分析 | 第50-53页 |
4.2.2 相位差模型构建 | 第53-56页 |
4.3 本章小结 | 第56-57页 |
第5章 模型应用与案例分析 | 第57-66页 |
5.1 研究范围的确定 | 第57页 |
5.2 数据的采集以及处理 | 第57-58页 |
5.3 关键路径的识别和子区划分 | 第58-62页 |
5.4 实验仿真 | 第62-65页 |
5.5 本章小结 | 第65-66页 |
第6章 结论与展望 | 第66-68页 |
6.1 结论 | 第66页 |
6.2 展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
攻读硕士学位期间论文发表及科研情况 | 第72-73页 |
致谢 | 第73页 |