基于GRM模板匹配算法的车型和车系识别
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 研究的主要内容及成果 | 第15-19页 |
| 1.3.1 论文中的术语说明 | 第15-16页 |
| 1.3.2 论文研究的主要内容 | 第16-18页 |
| 1.3.3 论文的研究成果 | 第18-19页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第19-20页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第20-34页 |
| 2.1 GRM模板匹配算法介绍 | 第20-27页 |
| 2.1.1 计算图像梯度点 | 第21-22页 |
| 2.1.2 梯度点扩展与编码 | 第22页 |
| 2.1.3 计算图像梯度响应图 | 第22-24页 |
| 2.1.4 梯度响应图的并行计算 | 第24-27页 |
| 2.2 嵌入式隐马尔科夫模型 | 第27-29页 |
| 2.2.1 EHMM模型介绍 | 第27-28页 |
| 2.2.2 EHMM模型训练 | 第28-29页 |
| 2.3 ADABOOST算法介绍 | 第29-33页 |
| 2.3.1 Haar特征 | 第30-31页 |
| 2.3.2 积分图 | 第31页 |
| 2.3.3 级联分类器 | 第31-32页 |
| 2.3.4 Ada Boost算法步骤 | 第32-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 运动车辆检测 | 第34-46页 |
| 3.1 运动车辆检测 | 第34-39页 |
| 3.1.1 混合高斯模型 | 第34-36页 |
| 3.1.2 自适应背景更新算法 | 第36-37页 |
| 3.1.3 车辆检测实验结果分析 | 第37-39页 |
| 3.2 基于改进ADABOOST算法的车头检测 | 第39-44页 |
| 3.2.1 改进的AdaBoost算法 | 第39-41页 |
| 3.2.2 车头样本与特征分析 | 第41-43页 |
| 3.2.3 车头训练与检测过程 | 第43-44页 |
| 3.3 车辆图像提取 | 第44-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 车辆类型识别 | 第46-57页 |
| 4.1 GRM模板匹配算法应用局限性的分析 | 第46页 |
| 4.2 针对GRM模板匹配算法应用局限性的改进 | 第46-51页 |
| 4.2.1 非均匀梯度点分布 | 第47-48页 |
| 4.2.2 建立车型模板库索引 | 第48-49页 |
| 4.2.3 图像尺寸归一化处理 | 第49-51页 |
| 4.3 车辆图像预处理 | 第51-53页 |
| 4.3.1 HSV颜色空间 | 第51-52页 |
| 4.3.2 图像明暗处理 | 第52-53页 |
| 4.4 基于GRM模板匹配算法的车型识别 | 第53-55页 |
| 4.4.1 车型模板样例 | 第54页 |
| 4.4.2 车型匹配过程 | 第54-55页 |
| 4.5 车型识别对比实验 | 第55-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 车辆系列识别 | 第57-72页 |
| 5.1 车标定位与车脸定位的方法分析 | 第57-59页 |
| 5.2 车标定位 | 第59-64页 |
| 5.2.1 基于GRM模板匹配算法的车标粗略定位 | 第59-60页 |
| 5.2.2 基于Sobel运算的车标精确定位 | 第60-63页 |
| 5.2.3 车标定位对比实验 | 第63-64页 |
| 5.3 基于EHMM模型的车标识别 | 第64-68页 |
| 5.3.1 车标EHMM模型与观察向量提取 | 第65-66页 |
| 5.3.2 车标EHMM模型训练与识别过程 | 第66-67页 |
| 5.3.3 车标识别对比实验 | 第67-68页 |
| 5.4 基于GRM模板匹配算法的车脸定位 | 第68页 |
| 5.5 基于GRM模板匹配算法的车脸识别 | 第68-71页 |
| 5.5.1 车脸模板样例 | 第68-69页 |
| 5.5.2 车脸匹配过程 | 第69-70页 |
| 5.5.3 车脸识别对比实验 | 第70-71页 |
| 5.6 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 系统实现与实验结果分析 | 第72-84页 |
| 6.1 系统实现 | 第72-75页 |
| 6.1.1 视频图像采集 | 第72页 |
| 6.1.2 系统总体结构 | 第72-74页 |
| 6.1.3 软硬件环境 | 第74页 |
| 6.1.4 系统功能演示 | 第74-75页 |
| 6.2 实验结果分析 | 第75-83页 |
| 6.2.1 车头检测实验结果分析 | 第75-76页 |
| 6.2.2 车型识别实验结果分析 | 第76-79页 |
| 6.2.3 车标定位实验结果分析 | 第79-80页 |
| 6.2.4 车标识别实验结果分析 | 第80-81页 |
| 6.2.5 车脸识别实验结果分析 | 第81-83页 |
| 6.3 本章小结 | 第83-84页 |
| 第七章 总结与展望 | 第84-86页 |
| 7.1 总结 | 第84-85页 |
| 7.2 展望 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
