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K最短路径算法及其应用研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究情况第11-13页
    1.3 论文研究内容第13页
    1.4 论文组织结构第13-15页
第二章 KSP问题相关技术第15-21页
    2.1 K最短路径问题第15页
    2.2 启发式搜索技术第15-17页
    2.3 ON-THE-FLY SEARCH第17页
    2.4 PCNN介绍第17-19页
    2.5 本论文相关算法第19页
    2.6 KSP问题应用第19-20页
    2.7 本章小结第20-21页
第三章 一种基于启发式的KSP迭代算法第21-34页
    3.1 算法概述第21-23页
        3.1.1 A*算法第21-23页
        3.1.2 路径表示第23页
    3.2 算法实现第23-25页
    3.3 算法分析第25-27页
        3.3.1 算法正确性分析第25-26页
        3.3.2 算法复杂度分析第26-27页
    3.4 KSP求解实例第27-31页
    3.5 对比实验第31-33页
    3.6 本章小结第33-34页
第四章 基于改进PCNN模型的KSP求解方法第34-61页
    4.1 改进的PCNN模型第34-42页
        4.1.1 定义第34-36页
        4.1.2 MCPCNN的结构第36-37页
        4.1.3 MCPCNN的理论分析第37-42页
    4.2 用MCPCNN求KSP问题第42-52页
        4.2.1 算法描述第42-44页
        4.2.2 算法复杂度分析第44-46页
        4.2.3 MCPCNN求解KSP实例第46-52页
    4.3 仿真实验第52-60页
        4.3.1 脉冲传播速度研究第53-55页
        4.3.2 Single-pair KSP实验第55-57页
        4.3.3 Single-source KSP实验第57-58页
        4.3.4 应用举例第58-60页
    4.4 本章小结第60-61页
第五章 一种基于波传递思想的KSP算法第61-78页
    5.1 算法概述第61-62页
    5.2 算法实现第62-65页
    5.3 算法分析第65-66页
        5.3.1 算法正确性分析第65页
        5.3.2 算法复杂度分析第65-66页
    5.4 算法求解实例第66-69页
    5.5 算法仿真第69-77页
        5.5.1 实验对比第70-71页
        5.5.2 图结构对算法效率的影响第71-75页
        5.5.3 single-pair KSP实验第75-77页
    5.6 本章小结第77-78页
第六章 结论与展望第78-80页
    6.1 全文总结第78页
    6.2 研究展望第78-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-88页
攻硕期间取得的研究成果第88-89页

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