基于均匀圆阵的二维测向算法研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外发展及现状 | 第11-13页 |
1.3 本文主要工作和结构安排 | 第13-15页 |
第二章 系统结构与阵列模型 | 第15-20页 |
2.1 测向系统简介 | 第15-17页 |
2.2 阵列信号模型 | 第17-19页 |
2.3 本章小结 | 第19-20页 |
第三章 干涉仪测向技术 | 第20-37页 |
3.1 相位干涉仪测向基础 | 第20-24页 |
3.1.1 基本原理 | 第20-21页 |
3.1.2 测向精度的影响因素 | 第21-24页 |
3.2 相位干涉仪测向模糊分析 | 第24-28页 |
3.2.1 圆阵无模糊条件 | 第24-26页 |
3.2.2 常用解模糊方法 | 第26-28页 |
3.3 标准相关干涉仪 | 第28-36页 |
3.3.1 基本原理 | 第28-29页 |
3.3.2 原始样本的建立 | 第29-30页 |
3.3.3 曲面拟合插值 | 第30-32页 |
3.3.4 仿真实验 | 第32-36页 |
3.4 本章小结 | 第36-37页 |
第四章 改进相关干涉仪算法 | 第37-52页 |
4.1 维度拆分算法 | 第37-44页 |
4.1.1 算法原理 | 第37-39页 |
4.1.2 算法适用条件分析 | 第39-41页 |
4.1.3 仿真实验 | 第41-44页 |
4.2 基于相位差增量的维度拆分算法 | 第44-51页 |
4.2.1 算法原理 | 第44-46页 |
4.2.2 算法实现流程 | 第46-48页 |
4.2.3 仿真实验 | 第48-51页 |
4.3 本章小结 | 第51-52页 |
第五章 基于空间谱估计的MUSIC算法 | 第52-73页 |
5.1 经典MUSIC算法 | 第52-59页 |
5.1.1 MUSIC算法原理 | 第52-54页 |
5.1.2 MUSIC算法分辨力 | 第54-56页 |
5.1.3 仿真实验 | 第56-59页 |
5.2 信源个数估计方法 | 第59-66页 |
5.2.1 基于信息论准则的信源数估计方法 | 第59-60页 |
5.2.2 基于对角加载技术的信息论准则 | 第60-61页 |
5.2.3 基于盖尔圆定理的信源数估计方法 | 第61-63页 |
5.2.4 仿真实验 | 第63-66页 |
5.3 测向模糊 | 第66-72页 |
5.3.1 测向模糊问题描述 | 第66-67页 |
5.3.2 一阶模糊问题 | 第67-69页 |
5.3.3 仿真实验 | 第69-72页 |
5.4 本章小结 | 第72-73页 |
第六章 全文总结与展望 | 第73-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-78页 |
攻硕期间取得的研究成果 | 第78页 |