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基于均匀圆阵的二维测向算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
    1.2 国内外发展及现状第11-13页
    1.3 本文主要工作和结构安排第13-15页
第二章 系统结构与阵列模型第15-20页
    2.1 测向系统简介第15-17页
    2.2 阵列信号模型第17-19页
    2.3 本章小结第19-20页
第三章 干涉仪测向技术第20-37页
    3.1 相位干涉仪测向基础第20-24页
        3.1.1 基本原理第20-21页
        3.1.2 测向精度的影响因素第21-24页
    3.2 相位干涉仪测向模糊分析第24-28页
        3.2.1 圆阵无模糊条件第24-26页
        3.2.2 常用解模糊方法第26-28页
    3.3 标准相关干涉仪第28-36页
        3.3.1 基本原理第28-29页
        3.3.2 原始样本的建立第29-30页
        3.3.3 曲面拟合插值第30-32页
        3.3.4 仿真实验第32-36页
    3.4 本章小结第36-37页
第四章 改进相关干涉仪算法第37-52页
    4.1 维度拆分算法第37-44页
        4.1.1 算法原理第37-39页
        4.1.2 算法适用条件分析第39-41页
        4.1.3 仿真实验第41-44页
    4.2 基于相位差增量的维度拆分算法第44-51页
        4.2.1 算法原理第44-46页
        4.2.2 算法实现流程第46-48页
        4.2.3 仿真实验第48-51页
    4.3 本章小结第51-52页
第五章 基于空间谱估计的MUSIC算法第52-73页
    5.1 经典MUSIC算法第52-59页
        5.1.1 MUSIC算法原理第52-54页
        5.1.2 MUSIC算法分辨力第54-56页
        5.1.3 仿真实验第56-59页
    5.2 信源个数估计方法第59-66页
        5.2.1 基于信息论准则的信源数估计方法第59-60页
        5.2.2 基于对角加载技术的信息论准则第60-61页
        5.2.3 基于盖尔圆定理的信源数估计方法第61-63页
        5.2.4 仿真实验第63-66页
    5.3 测向模糊第66-72页
        5.3.1 测向模糊问题描述第66-67页
        5.3.2 一阶模糊问题第67-69页
        5.3.3 仿真实验第69-72页
    5.4 本章小结第72-73页
第六章 全文总结与展望第73-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-78页
攻硕期间取得的研究成果第78页

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