| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-22页 |
| ·群智能 | 第7-9页 |
| ·群智能算法 | 第9-15页 |
| ·拟态物理学优化算法 | 第9-11页 |
| ·萤火虫算法 | 第11-15页 |
| ·群搜索算法 | 第15页 |
| ·GSO 算法 | 第15-21页 |
| ·GSO 算法基本介绍 | 第15-16页 |
| ·GSO 算法流程 | 第16-17页 |
| ·GSO 算法的参数选择 | 第17页 |
| ·GSO 算法研究现状 | 第17-21页 |
| ·本文主要完成的工作 | 第21-22页 |
| 第二章 基于二次插值法的群搜索优化算法 | 第22-47页 |
| ·插值法介绍 | 第22-24页 |
| ·线性插值 | 第22页 |
| ·二次插值（抛物插值） | 第22-23页 |
| ·n 次插值问题 | 第23-24页 |
| ·引入拉格朗日二次插值法的改进群搜索算法 | 第24-25页 |
| ·二次插值的极小点计算 | 第24页 |
| ·算法流程 | 第24-25页 |
| ·仿真实验 | 第25-46页 |
| ·测试函数 | 第25-29页 |
| ·参数设置 | 第29页 |
| ·仿真结果 | 第29-46页 |
| ·本章小节 | 第46-47页 |
| 第三章 引入最速梯度下降法的QIGSO 算法 | 第47-67页 |
| ·最速梯度下降法 | 第47-48页 |
| ·最速下降法原理 | 第47页 |
| ·最速下降法的研究背景和现状 | 第47-48页 |
| ·引入最速下降法的QIGSO 算法（QIGSO_SDO） | 第48-49页 |
| ·仿真实验 | 第49-66页 |
| ·测试函数 | 第49页 |
| ·参数设置 | 第49页 |
| ·仿真结果 | 第49-66页 |
| ·本章小节 | 第66-67页 |
| 第四章 两种算法在求解非线性方程组中的应用 | 第67-76页 |
| ·引言 | 第67页 |
| ·非线性方程组及其等价优化问题 | 第67-69页 |
| ·仿真实验与分析 | 第69-71页 |
| ·测试问题 | 第69页 |
| ·参数设置 | 第69页 |
| ·实验结果与分析 | 第69-71页 |
| ·算法的工程应用 | 第71-75页 |
| ·问题描述及优化模型 | 第71-73页 |
| ·仿真结果及分析 | 第73-75页 |
| ·本章小节 | 第75-76页 |
| 第五章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 研究生期间发表的论文 | 第83-84页 |
| 个人简介及联系方式 | 第84-85页 |