基于视频图像的交通背景提取方法研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题的研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外背景提取研究发展现状 | 第10-11页 |
| ·现有交通视频背景提取方法存在的问题 | 第11-12页 |
| ·本文研究内容安排 | 第12-13页 |
| 第二章 背景估计模型 | 第13-21页 |
| ·背景提取模型概述 | 第13-14页 |
| ·图像平均模型 | 第14-15页 |
| ·基本思想 | 第14页 |
| ·背景更新 | 第14-15页 |
| ·区间分布模型 | 第15-18页 |
| ·基本思想 | 第15-17页 |
| ·背景更新 | 第17-18页 |
| ·混合高斯模型 | 第18-19页 |
| ·基本思想 | 第18-19页 |
| ·背景更新 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 道路区域背景提取及更新方法 | 第21-35页 |
| ·直线型路面区域背景提取概述 | 第21-29页 |
| ·形态学增强 | 第21-23页 |
| ·Hough 变换检测直线边缘 | 第23-25页 |
| ·道路中央隔离带的提取 | 第25-28页 |
| ·方法实现结果 | 第28-29页 |
| ·曲线型路面区域提取概述 | 第29-33页 |
| ·特征提取 | 第29-31页 |
| ·区域生长法 | 第31页 |
| ·方法实现 | 第31-33页 |
| ·背景的更新 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 道路背景提取算法的实验结果比较与分析 | 第35-39页 |
| ·实验结果比较 | 第35-37页 |
| ·直观比较 | 第36页 |
| ·运算速度比较 | 第36-37页 |
| ·综合比较 | 第37-39页 |
| 第五章 总结与展望 | 第39-41页 |
| ·本文总结 | 第39页 |
| ·未来工作展望 | 第39页 |
| ·背景提取结果的应用 | 第39-41页 |
| 参考文献 | 第41-45页 |
| 致谢 | 第45-47页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第47-48页 |
