基于Snort的入侵防御系统性能优化研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 本文待解决问题分析 | 第12-13页 |
1.3 国内外相关研究现状 | 第13-16页 |
1.3.1 网络安全研究现状 | 第13-14页 |
1.3.2 入侵防御技术整体研究现状 | 第14-15页 |
1.3.3 入侵防御性能优化研究现状 | 第15-16页 |
1.4 本文研究内容及主要贡献 | 第16-17页 |
1.4.1 研究内容 | 第16页 |
1.4.2 主要贡献 | 第16-17页 |
1.5 论文结构组织 | 第17-18页 |
第二章 基于Snort的入侵防御系统研究 | 第18-35页 |
2.1 主要网关类防御技术研究 | 第18-22页 |
2.1.1 防火墙技术 | 第18-19页 |
2.1.2 入侵检测技术 | 第19-21页 |
2.1.3 入侵防御技术 | 第21-22页 |
2.2 Snort核心检测引擎分析与研究 | 第22-29页 |
2.2.1 Snort规则组织 | 第23-24页 |
2.2.2 Snort检测引擎 | 第24-27页 |
2.2.3 Snort包检测 | 第27-29页 |
2.3 Snort在入侵防御系统中的移植研究 | 第29-34页 |
2.3.1 Snort移植关键问题 | 第30页 |
2.3.2 关键设计 | 第30-32页 |
2.3.3 性能分析 | 第32-34页 |
2.4 本章小结 | 第34-35页 |
第三章 基于Snort的滥用检测引擎优化研究 | 第35-59页 |
3.1 基于活跃度的规则链优先级动态调整方案研究 | 第35-46页 |
3.1.1 Snort匹配流程研究 | 第36-38页 |
3.1.2 攻击场景分析 | 第38-39页 |
3.1.3 规则链优化方案设计 | 第39-41页 |
3.1.4 设计实现 | 第41-46页 |
3.1.5 实验结果分析 | 第46页 |
3.2 模式匹配算法改进研究 | 第46-57页 |
3.2.1 单模式匹配算法分析 | 第47-49页 |
3.2.2 多模式匹配算法分析 | 第49-53页 |
3.2.3 AC-BM改进算法研究 | 第53-54页 |
3.2.4 改进后的算法在Snort中的应用 | 第54-57页 |
3.2.5 实验结果分析 | 第57页 |
3.3 本章小结 | 第57-59页 |
第四章 多核平台下的并发检测引擎研究 | 第59-70页 |
4.1 多核平台简介 | 第59页 |
4.2 几种多引擎模型分析 | 第59-64页 |
4.2.1 基本的生产者-消费者模型 | 第59-61页 |
4.2.2 基于规则分类的多引擎模型 | 第61-63页 |
4.2.3 基于数据包分流的多引擎模型 | 第63-64页 |
4.3 基于数据包分流的多引擎模型关键问题分析 | 第64-66页 |
4.3.1 数据分流问题 | 第64-65页 |
4.3.2 数据传递 | 第65-66页 |
4.4 关键设计实现 | 第66-67页 |
4.4.1 关键数据结构 | 第66-67页 |
4.4.2 关键接 | 第67页 |
4.5 实验结果与分析 | 第67-69页 |
4.6 本章小结 | 第69-70页 |
第五章 改进后的入侵防御系统性能测试与分析 | 第70-75页 |
5.1 系统总体结构 | 第70-71页 |
5.2 系统测试 | 第71-73页 |
5.2.1 测试方案 | 第71页 |
5.2.2 测试工具 | 第71-72页 |
5.2.3 网络环境搭建 | 第72-73页 |
5.3 测试结果与分析 | 第73-74页 |
5.4 本章小结 | 第74-75页 |
第六章 总结与展望 | 第75-78页 |
6.1 本文工作总结及结论 | 第75页 |
6.2 本文研究的局限性和不足 | 第75-76页 |
6.3 相关研究展望 | 第76-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-82页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第82-83页 |