生物数据网络拓扑结构分析方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-13页 |
| 1.2 基因芯片 | 第13-15页 |
| 1.3 本研究意义 | 第15-17页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章 理论基础 | 第18-28页 |
| 2.1 应用软件介绍 | 第18-19页 |
| 2.2 实验数据介绍 | 第19-20页 |
| 2.3 基因芯片数据格式 | 第20-21页 |
| 2.4 DSGA基础理论 | 第21-23页 |
| 2.5 映射器基础 | 第23-24页 |
| 2.6 弥散小波基础理论 | 第24-28页 |
| 第三章 研究方法 | 第28-34页 |
| 3.1 数据预处理 | 第28页 |
| 3.2 数据筛选(DSGA建模) | 第28-29页 |
| 3.3 映射MAPPER | 第29-31页 |
| 3.4 弥散小波分析 | 第31-33页 |
| 3.5 数据结果讨论 | 第33-34页 |
| 第四章 DSGA建模 | 第34-44页 |
| 4.1 总体步骤介绍 | 第34-36页 |
| 4.2 建模具体过程 | 第36-40页 |
| 4.2.1 正常表达空间N的估计 | 第37-38页 |
| 4.2.2 数据仿真 | 第38-39页 |
| 4.2.3 DSGA与其它方法的比较 | 第39-40页 |
| 4.3 结果与分析 | 第40-42页 |
| 4.3.1 胃癌数据结果 | 第40-41页 |
| 4.3.2 乳腺癌数据结果 | 第41-42页 |
| 4.4 结论 | 第42-44页 |
| 第五章 弥散小波分析方法 | 第44-57页 |
| 5.1 方法详细介绍 | 第44-49页 |
| 5.1.1 设定和假设 | 第44-45页 |
| 5.1.2 多分辨率的构建和压缩过程 | 第45-47页 |
| 5.1.3 尺度函数和小波变换 | 第47-48页 |
| 5.1.4 计算T的幂函数 | 第48页 |
| 5.1.5 尺度函数的基本结构 | 第48-49页 |
| 5.2 随机实验 | 第49-52页 |
| 5.3 基因芯片数据处理 | 第52-57页 |
| 5.3.1 矩阵定义 | 第52-53页 |
| 5.3.2 主算法流程 | 第53-55页 |
| 5.3.3 DWT过程 | 第55-57页 |
| 第六章 结果与分析 | 第57-65页 |
| 6.1 胃癌数据 | 第57-60页 |
| 6.2 乳腺癌数据 | 第60-63页 |
| 6.3 磁共振数据 | 第63-65页 |
| 第七章 结论及展望 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第75-76页 |
