| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 研究的历史现状和发展趋势 | 第11-18页 |
| 1.2.1 早期胃癌预测的研究现状和发展趋势 | 第11-13页 |
| 1.2.2 基因调控网络的研究现状和发展趋势 | 第13-18页 |
| 1.3 本论文的重要工作 | 第18页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 早期胃癌差异表达的miRNAs预测 | 第20-25页 |
| 2.1 引言 | 第20-21页 |
| 2.2 数据来源 | 第21页 |
| 2.3 早期胃癌差异表达miRNAs提取方法 | 第21页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第21-22页 |
| 2.5 基于ROC评估差异表达miRNAs的分类能力 | 第22-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 早期胃癌相关的miRNAs连接网络构建 | 第25-37页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 研究方法 | 第25-26页 |
| 3.2.1 miRNA连接网络构建方法 | 第25页 |
| 3.2.2 网络构建阈值选择方法 | 第25-26页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第26-36页 |
| 3.3.1 构建的miRNA连接网络 | 第26-28页 |
| 3.3.2 相同子网络生物特征研究 | 第28-29页 |
| 3.3.3 差异子网络生物特征研究 | 第29-31页 |
| 3.3.4 早期胃癌重要miRNAs的研究 | 第31-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 早期胃癌发展进程的基因调控网络预测 | 第37-48页 |
| 4.1 引言 | 第37-38页 |
| 4.2 早期胃癌相关基因的选取 | 第38-39页 |
| 4.3 研究方法 | 第39-44页 |
| 4.3.1 贝叶斯网络从静态到动态 | 第39-41页 |
| 4.3.2 网络模型构建算法 | 第41-42页 |
| 4.3.3 G1DBN算法 | 第42-44页 |
| 4.4 数据来源 | 第44-45页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第45-47页 |
| 4.5.1 预测的胃癌基因调控网络 | 第45-46页 |
| 4.5.2 胃癌基因调控网络分析 | 第46-47页 |
| 4.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 总结 | 第48-49页 |
| 5.2 展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第56-57页 |