| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 通风系统安全评价现状研究 | 第10-17页 |
| 1.2.1 通风系统安全评价指标体系国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 通风系统安全评价方法国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.3 本文研究目的及意义 | 第17-18页 |
| 1.3.1 通风系统安全现状评价的意义 | 第17页 |
| 1.3.2 建立标准化指标体系的意义 | 第17-18页 |
| 1.3.3 通风系统安全现状评价的目的 | 第18页 |
| 1.4 本文研究内容及技术路线 | 第18-21页 |
| 第二章 矿井通风系统安全现状评价指标体系的构建 | 第21-45页 |
| 2.1 矿井通风系统概述 | 第21-22页 |
| 2.2 评价指标选取原则 | 第22-23页 |
| 2.3 指标选取分析 | 第23-26页 |
| 2.4 优化的评价指标体系 | 第26-28页 |
| 2.5 安全评价指标的量化 | 第28-43页 |
| 2.5.1 建立递阶层次结构 | 第28-29页 |
| 2.5.2 构造判断矩阵并赋值 | 第29-40页 |
| 2.5.3 层次排序及一致性检验 | 第40-43页 |
| 2.6 本章小结 | 第43-45页 |
| 第三章 灰聚类对神经网络的改进及评价模型研究 | 第45-65页 |
| 3.1 概述 | 第45页 |
| 3.2 BP神经网络评价模型 | 第45-50页 |
| 3.2.1 BP网络学习算法计算 | 第46-48页 |
| 3.2.2 BP网络参数设定 | 第48-49页 |
| 3.2.3 BP网络的训练 | 第49-50页 |
| 3.3 基于灰色聚类对BP神经网络输入层的改进 | 第50-55页 |
| 3.3.1 灰色聚类样本的构成 | 第51-52页 |
| 3.3.2 白化函数的构成 | 第52-54页 |
| 3.3.3 灰色聚类权的确定 | 第54-55页 |
| 3.3.4 灰色聚类分析 | 第55页 |
| 3.4 改进的灰色神经网络的仿真实验 | 第55-62页 |
| 3.4.1 评价指标分级标准 | 第55-56页 |
| 3.4.2 灰色聚类过程 | 第56-60页 |
| 3.4.3 BP神经网络分析过程 | 第60-62页 |
| 3.5 本章小结 | 第62-65页 |
| 第四章 改进的评价方法在赵庄二号井的应用 | 第65-76页 |
| 4.1 矿井概况 | 第65-67页 |
| 4.2 矿井通风阻力测定 | 第67-74页 |
| 4.3 赵庄二号井通风系统安全现状评价 | 第74-75页 |
| 4.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 第五章 主要结论及建议 | 第76-80页 |
| 5.1 本文所作工作和结论 | 第76-78页 |
| 5.2 主要创新点 | 第78页 |
| 5.3 展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 附录1 | 第84-96页 |
| 附录2 | 第96-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第99页 |