改进的动态克隆选择算法在入侵检测中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·论文研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·网络安全 | 第11-14页 |
| ·传统的网络安全技术 | 第12-13页 |
| ·入侵检测的必要性 | 第13-14页 |
| ·入侵检测与免疫系统的发展及研究现状 | 第14-18页 |
| ·入侵检测技术的发展及研究现状 | 第14-16页 |
| ·人工免疫系统的发展及研究现状 | 第16页 |
| ·面向入侵检测的人工免疫系统的研究现状 | 第16-18页 |
| ·论文主要的研究内容和结构 | 第18-20页 |
| ·论文的研究内容 | 第18页 |
| ·论文的组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 入侵检测技术概述 | 第20-26页 |
| ·入侵检测概述 | 第20-23页 |
| ·入侵检测的发展阶段 | 第20-21页 |
| ·入侵检测系统的分类 | 第21-23页 |
| ·入侵检测存在的问题及其发展趋势 | 第23-24页 |
| ·现有入侵检测系统存在的问题 | 第23-24页 |
| ·入侵检测系统的研究方向 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 免疫系统概述 | 第26-40页 |
| ·生物免疫概述 | 第26-29页 |
| ·生物免疫系统的基本概念 | 第26-28页 |
| ·生物免疫系统的主要功能及特性 | 第28-29页 |
| ·人工免疫理论 | 第29-34页 |
| ·人工免疫算法 | 第30-32页 |
| ·免疫系统与入侵检测系统的对比 | 第32-34页 |
| ·免疫算法应用与研究方向 | 第34页 |
| ·克隆选择算法 | 第34-38页 |
| ·标准克隆选择算法 | 第35-36页 |
| ·动态克隆选择算法 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于动态克隆选择算法的入侵检测模型 | 第40-56页 |
| ·模型的总体框架 | 第40-41页 |
| ·数据包捕获模块 | 第41-47页 |
| ·网络数据包捕获模块的设计思想 | 第41-43页 |
| ·网络数据包捕获模块的实现 | 第43-47页 |
| ·动态克隆选择算法的缺点及改进 | 第47-50页 |
| ·动态克隆选择算法的缺点 | 第47-48页 |
| ·基因库和可控变异的引入 | 第48-49页 |
| ·协同刺激的改进 | 第49-50页 |
| ·记忆检测器的优化 | 第50页 |
| ·基于改进的动态克隆选择算法的检测模块 | 第50-55页 |
| ·改进算法的相关定义 | 第50-51页 |
| ·改进算法的具体实现过程 | 第51-54页 |
| ·算法检测流程 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 仿真实验 | 第56-62页 |
| ·实验数据说明及分析 | 第56-58页 |
| ·实验方法 | 第58-59页 |
| ·实验结果及分析 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 攻读硕士期间完成的论文 | 第70页 |
