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免疫agents在网络故障诊断中的应用研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·本文的研究背景和意义第9页
   ·网络故障诊断研究现状第9-10页
   ·免疫AGENT 技术在网络故障诊断中的研究现状第10-11页
     ·人工免疫系统在网络故障诊断中的研究现状第10-11页
     ·agent 技术在网络故障诊断中的研究现状第11页
     ·免疫agent 技术在故障诊断中的研究现状第11页
   ·本文研究内容和组织结构第11-15页
     ·本文研究内容第11-12页
     ·本文组织结构第12-15页
第二章 免疫理论与AGENT 技术第15-35页
   ·生物免疫理论第15-19页
     ·生物免疫系统基本特征第18-19页
   ·人工免疫系统第19-27页
     ·人工免疫系统概述第20页
     ·免疫算法第20-24页
     ·免疫网络模型第24-27页
   ·AGENT 技术第27-32页
     ·agent 技术研究现状第27-28页
     ·多agent 系统第28-30页
     ·移动agent 技术第30-32页
   ·基于免疫的多AGENT 技术的研究第32-34页
   ·本章小结第34-35页
第三章 网络故障诊断第35-41页
   ·故障诊断概述第35-36页
   ·网络故障诊断技术研究第36-38页
     ·传统的网络故障诊断方法第36页
     ·智能网络故障诊断技术第36-38页
   ·网络故障诊断的发展趋势第38-39页
   ·本章小结第39-41页
第四章 基于免疫AGENT 的网络故障诊断模型第41-49页
   ·基于免疫AGENT 的网络故障诊断系统第41-42页
     ·系统总体架构第41-42页
     ·免疫agent 网络模型第42页
   ·AGENT 各功能模块介绍第42-45页
   ·AGENT 间的通信机制第45-47页
     ·通信机制第45-46页
     ·通信基本过程第46-47页
   ·与传统网络故障诊断系统的对比第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 系统开发及其部分实现第49-61页
   ·实验平台——AGLETS 介绍第49-50页
     ·aglet 系统框架第49-50页
     ·aglet 对象模型第50页
     ·aglet 基本操作第50页
   ·抗体库中算法的设计第50-54页
     ·引入算法的介绍第50-52页
     ·算法的具体实现第52-54页
   ·仿真实验及结果分析第54-60页
     ·训练样本集第54-57页
     ·测试过程和结果分析第57-60页
   ·本章小结第60-61页
第六章 总结与展望第61-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-69页
攻读硕士期间完成的论文第69页

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