摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
目录 | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 选题背景与意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第10-12页 |
1.2.1 影像数据库存储技术研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 云数据库发展历程与研究现状 | 第11-12页 |
1.3 本文的主要工作 | 第12-14页 |
1.3.1 研究目的 | 第12-13页 |
1.3.2 研究内容 | 第13-14页 |
1.4 论文的结构框架 | 第14-15页 |
1.5 本章小结 | 第15-17页 |
第2章 理论基础 | 第17-27页 |
2.1 影像切分组织模型 | 第17-22页 |
2.1.1 传统影像金字塔模型 | 第17-18页 |
2.1.2 全球剖分格网模型 | 第18-19页 |
2.1.3 五层十五级影像切分组织模型 | 第19-22页 |
2.2 云数据库技术 | 第22-23页 |
2.2.1 传统分布式数据库及其特点 | 第22-23页 |
2.2.2 云数据库的定义以及技术特点 | 第23页 |
2.2.3 云数据库与分布式数据库对比 | 第23页 |
2.3 SQLite 数据库 | 第23-24页 |
2.4 分布式文件系统 | 第24-25页 |
2.4.1 分布式文件系统发展现状 | 第24页 |
2.4.2 本文所采用的分布式文件系统 | 第24-25页 |
2.5 本章小结 | 第25-27页 |
第3章 遥感云数据库(RSCloud)模型研究与构建 | 第27-37页 |
3.1 虚拟磁盘空间技术 | 第27-28页 |
3.1.1 VDS 简介 | 第27页 |
3.1.2 VDS 与瓦片数据的关联 | 第27-28页 |
3.1.3 存储节点上的 VDS 分配 | 第28页 |
3.2 瓦片文件名直接寻址技术 | 第28-31页 |
3.2.1 UNC 路径规则 | 第29页 |
3.2.2 VDS 配号与存储节点映射关系表 | 第29-30页 |
3.2.3 虚拟磁盘空间下的文件组织结构 | 第30-31页 |
3.2.4 文件名直接寻址 | 第31页 |
3.3 NET Remoting 技术和 WebService 技术 | 第31页 |
3.4 MapReduce 编程模型 | 第31-32页 |
3.5 RSCloud 模型构建 | 第32-35页 |
3.5.1 搭建遥感云数据库 RSCloud | 第32-33页 |
3.5.2 三级并发处理架构 | 第33-35页 |
3.6 本章小结 | 第35-37页 |
第4章 遥感云数据库服务系统 | 第37-53页 |
4.1 数据检索策略 | 第37-41页 |
4.1.1 并发检索策略 | 第37-38页 |
4.1.2 分块检索算法 | 第38页 |
4.1.3 分块检索算法的优点 | 第38-39页 |
4.1.4 查询结果索引信息缓存机制 | 第39-41页 |
4.1.5 其他可采用的算法 | 第41页 |
4.2 数据安全保障 | 第41-42页 |
4.2.1 冗余备份策略 | 第41-42页 |
4.2.2 多备份情况下的数据恢复与快速传输 | 第42页 |
4.3 云数据库系统站点管理与云端注册 | 第42-43页 |
4.3.1 云数据库站点管理 | 第42-43页 |
4.3.2 云端注册 | 第43页 |
4.4 云数据库系统对外服务接口 | 第43-46页 |
4.4.1 服务检索接口 | 第44页 |
4.4.2 系统管理接口 | 第44-46页 |
4.5 云存储服务器产品化 | 第46-48页 |
4.5.1 硬件信息监控系统 | 第47-48页 |
4.5.2 云存储终端产品化 | 第48页 |
4.6 遥感云数据库信息检索及数据获取实验 | 第48-51页 |
4.6.1 实验环境介绍 | 第48-49页 |
4.6.2 云端进行的全局数据库访问实验 | 第49-51页 |
4.7 本章小结 | 第51-53页 |
总结与展望 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-57页 |
致谢 | 第57-59页 |
攻读学位期间发表的学术论文与参加的项目 | 第59-60页 |