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面向遥感数据的云数据库技术研究与应用

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第7-9页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 选题背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状及发展趋势第10-12页
        1.2.1 影像数据库存储技术研究现状第10-11页
        1.2.2 云数据库发展历程与研究现状第11-12页
    1.3 本文的主要工作第12-14页
        1.3.1 研究目的第12-13页
        1.3.2 研究内容第13-14页
    1.4 论文的结构框架第14-15页
    1.5 本章小结第15-17页
第2章 理论基础第17-27页
    2.1 影像切分组织模型第17-22页
        2.1.1 传统影像金字塔模型第17-18页
        2.1.2 全球剖分格网模型第18-19页
        2.1.3 五层十五级影像切分组织模型第19-22页
    2.2 云数据库技术第22-23页
        2.2.1 传统分布式数据库及其特点第22-23页
        2.2.2 云数据库的定义以及技术特点第23页
        2.2.3 云数据库与分布式数据库对比第23页
    2.3 SQLite 数据库第23-24页
    2.4 分布式文件系统第24-25页
        2.4.1 分布式文件系统发展现状第24页
        2.4.2 本文所采用的分布式文件系统第24-25页
    2.5 本章小结第25-27页
第3章 遥感云数据库(RSCloud)模型研究与构建第27-37页
    3.1 虚拟磁盘空间技术第27-28页
        3.1.1 VDS 简介第27页
        3.1.2 VDS 与瓦片数据的关联第27-28页
        3.1.3 存储节点上的 VDS 分配第28页
    3.2 瓦片文件名直接寻址技术第28-31页
        3.2.1 UNC 路径规则第29页
        3.2.2 VDS 配号与存储节点映射关系表第29-30页
        3.2.3 虚拟磁盘空间下的文件组织结构第30-31页
        3.2.4 文件名直接寻址第31页
    3.3 NET Remoting 技术和 WebService 技术第31页
    3.4 MapReduce 编程模型第31-32页
    3.5 RSCloud 模型构建第32-35页
        3.5.1 搭建遥感云数据库 RSCloud第32-33页
        3.5.2 三级并发处理架构第33-35页
    3.6 本章小结第35-37页
第4章 遥感云数据库服务系统第37-53页
    4.1 数据检索策略第37-41页
        4.1.1 并发检索策略第37-38页
        4.1.2 分块检索算法第38页
        4.1.3 分块检索算法的优点第38-39页
        4.1.4 查询结果索引信息缓存机制第39-41页
        4.1.5 其他可采用的算法第41页
    4.2 数据安全保障第41-42页
        4.2.1 冗余备份策略第41-42页
        4.2.2 多备份情况下的数据恢复与快速传输第42页
    4.3 云数据库系统站点管理与云端注册第42-43页
        4.3.1 云数据库站点管理第42-43页
        4.3.2 云端注册第43页
    4.4 云数据库系统对外服务接口第43-46页
        4.4.1 服务检索接口第44页
        4.4.2 系统管理接口第44-46页
    4.5 云存储服务器产品化第46-48页
        4.5.1 硬件信息监控系统第47-48页
        4.5.2 云存储终端产品化第48页
    4.6 遥感云数据库信息检索及数据获取实验第48-51页
        4.6.1 实验环境介绍第48-49页
        4.6.2 云端进行的全局数据库访问实验第49-51页
    4.7 本章小结第51-53页
总结与展望第53-55页
参考文献第55-57页
致谢第57-59页
攻读学位期间发表的学术论文与参加的项目第59-60页

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