基于行为特征的Android恶意软件检测技术研究
| 论文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract of Thesis | 第5页 |
| 引言 | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 论文背景及研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的研究内容及创新之处 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第14-15页 |
| 2 Android 平台及相关的安全机制研究 | 第15-31页 |
| 2.1 Android 平台体系结构 | 第15-16页 |
| 2.2 Android 安全机制 | 第16-22页 |
| 2.2.1 沙箱机制 | 第16-18页 |
| 2.2.2 文件访问控制机制 | 第18-19页 |
| 2.2.3 内存管理机制 | 第19页 |
| 2.2.4 权限机制 | 第19-21页 |
| 2.2.5 签名机制 | 第21-22页 |
| 2.3 Android 安全机制的不足 | 第22-23页 |
| 2.4 Android 平台恶意软件检测技术 | 第23-29页 |
| 2.4.1 Android 平台恶意软件行为特征 | 第23-25页 |
| 2.4.2 Android 恶意软件静态检测技术 | 第25-27页 |
| 2.4.3 Android 恶意软件动态检测技术 | 第27-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 3 基于权限组合的恶意软件检测方案 | 第31-46页 |
| 3.1 Android 应用程序权限 | 第31-36页 |
| 3.1.1 Android 应用程序权限滥用 | 第32-33页 |
| 3.1.2 间接权限提升 | 第33页 |
| 3.1.3 权限申请 | 第33-36页 |
| 3.2 方案的设计 | 第36-41页 |
| 3.2.1 现有方案的不足 | 第36-37页 |
| 3.2.2 权限组合的设计 | 第37-39页 |
| 3.2.3 权限组合权值的计算 | 第39-41页 |
| 3.3 方案的实现 | 第41-45页 |
| 3.3.1 对应用程序权限的分析 | 第41-42页 |
| 3.3.2 对用户的保护措施 | 第42-43页 |
| 3.3.3 实验结果及分析 | 第43-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 4 基于行为特征的恶意软件检测方案 | 第46-56页 |
| 4.1 静态检测模块 | 第47-51页 |
| 4.1.1 smali 语言语法介绍 | 第47-48页 |
| 4.1.2 敏感函数调用图 | 第48-50页 |
| 4.1.3 Activity 组件调用图 | 第50-51页 |
| 4.2 动态检测模块 | 第51-55页 |
| 4.2.1 TaintDroid 的编译 | 第52-53页 |
| 4.2.2 TaintDroid 的改进方案 | 第53-55页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第55-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56页 |
| 5 总结与展望 | 第56-59页 |
| 5.1 总结 | 第57页 |
| 5.2 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 在学研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
