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省级电力公司物资集约化管理评价研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 选题背景和意义第9-11页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 国外集约化管理研究现状第11-12页
        1.2.2 国内集约化管理研究现状第12-13页
        1.2.3 国内外电力物资集约化管理评价的研究第13-14页
    1.3 本文的主要研究目的和内容第14-15页
        1.3.1 本文的研究目的第14页
        1.3.2 本文的研究内容第14-15页
第2章 电力物资集约化管理相关理论介绍第15-25页
    2.1 电力物资集约化管理概念第15-16页
    2.2 电力物资集约化管理的主要内容第16-21页
        2.2.1 深化物资管理体系建设第17页
        2.2.2 深化集中采购机制建设第17-19页
        2.2.3 深化供应保障机制建设第19-20页
        2.2.4 深化质量管控机制建设第20页
        2.2.5 深化风险防控机制建设第20-21页
    2.3 电力物资集约化管理流程第21-23页
    2.4 电力物资集约化管理的组织体系第23-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第3章 电力物资集约化管理评价指标体系构建第25-32页
    3.1 物资集约化管理对电力企业的影响第25-26页
    3.2 物资集约化管理评价对电力企业的影响第26-27页
    3.3 指标体系的设计原则第27-28页
    3.4 物资集约化管理评价指标体系第28-29页
    3.5 物资集约化管理评价指标体系内涵分析第29-31页
        3.5.1 一级指标内涵分析第30页
        3.5.2 二级指标内涵分析第30页
        3.5.3 三级指标内涵分析第30-31页
    3.6 本章小结第31-32页
第4章 评价模型的构建第32-41页
    4.1 粗糙集属性约简第32-35页
        4.1.1 属性约简的必要性第32-33页
        4.1.2 粗糙集属性约简一般算法第33页
        4.1.3 基于启发式的约简算法第33-35页
    4.2 BP 神经网络理论第35-40页
        4.2.1 神经网络的特征第35-36页
        4.2.2 神经网络的结构第36-37页
        4.2.3 BP 网络的学习方法第37-40页
    4.3 本章小结第40-41页
第5章 实例分析第41-55页
    5.1 省电力公司物资集约化管理现状第41页
    5.2 模型运算第41-44页
        5.2.1 数据采集说明第41-42页
        5.2.2 粗糙集处理数据第42-43页
        5.2.3 BP 神经网络运算第43-44页
    5.3 实例运算第44-52页
    5.4 结果分析第52-53页
    5.5 改进措施以及建议第53-54页
    5.6 本章小结第54-55页
第6章 结论第55-57页
    6.1 结论第55页
    6.2 展望第55-57页
参考文献第57-60页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第60-61页
致谢第61页

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