云环境下虚拟资源调度方法的研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15页 |
| 1.5 小结 | 第15-16页 |
| 第二章 云计算环境下的资源调度 | 第16-28页 |
| 2.1 云计算基本概念 | 第16-22页 |
| 2.1.1 云计算简介 | 第16-18页 |
| 2.1.2 云计算特点 | 第18-19页 |
| 2.1.3 云计算关键技术 | 第19-21页 |
| 2.1.4 云计算的实现机制 | 第21-22页 |
| 2.2 云计算资源调度 | 第22-24页 |
| 2.2.1 云计算中的资源调度 | 第22-23页 |
| 2.2.2 云资源调度发展现状 | 第23-24页 |
| 2.3 遗传算法在云计算中的应用 | 第24-27页 |
| 2.3.1 遗传算法基本理论 | 第24-26页 |
| 2.3.2 云环境下遗传算法研究现状 | 第26-27页 |
| 2.4 小结 | 第27-28页 |
| 第三章 优化遗传算法的云计算任务调度 | 第28-42页 |
| 3.1 优化模型设计 | 第28-33页 |
| 3.1.1 模型的建立 | 第28-30页 |
| 3.1.2 模型约束指标 | 第30-31页 |
| 3.1.3 指标的处理 | 第31-33页 |
| 3.2 云调度环境问题描述 | 第33-36页 |
| 3.2.1 问题的提出 | 第33-34页 |
| 3.2.2 问题的描述 | 第34-35页 |
| 3.2.3 问题的分析 | 第35-36页 |
| 3.3 优化遗传算法的设计 | 第36-41页 |
| 3.3.1 编码方案 | 第37-38页 |
| 3.3.2 初始化种群 | 第38-39页 |
| 3.3.3 适应度函数 | 第39-40页 |
| 3.3.4 选择操作 | 第40页 |
| 3.3.5 交叉变异操作 | 第40-41页 |
| 3.4 小结 | 第41-42页 |
| 第四章 实验仿真与结果分析 | 第42-62页 |
| 4.1 CloudSim简介 | 第42-49页 |
| 4.1.1 CloudSim体系结构 | 第42-45页 |
| 4.1.2 CloudSim技术实现 | 第45-48页 |
| 4.1.3 CloudSim实体通信 | 第48-49页 |
| 4.2 CloudSim仿真流程 | 第49-54页 |
| 4.2.1 初始化CloudSim | 第50-51页 |
| 4.2.2 创建数据中心 | 第51-52页 |
| 4.2.3 模拟仿真实验流程 | 第52-54页 |
| 4.3 资源调度算法 | 第54-56页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第56-61页 |
| 4.4.1 实验数据 | 第56-58页 |
| 4.4.2 结果分析 | 第58-61页 |
| 4.5 小结 | 第61-62页 |
| 第五章 结论与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 结论 | 第62-63页 |
| 5.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第70页 |
