| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文研究内容与结构安排 | 第11-15页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第11-13页 |
| 1.3.2 论文结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 基于 FPGA 的体征信号采集与分析相关技术 | 第15-25页 |
| 2.1 FPGA 开发平台概述 | 第15-19页 |
| 2.1.1 现场可编程逻辑器件 FPGA 原理与结构 | 第15-16页 |
| 2.1.2 FPGA 的设计流程 | 第16-17页 |
| 2.1.3 FPGA 开发工具概述 | 第17-18页 |
| 2.1.4 硬件描述语言 | 第18-19页 |
| 2.2 人体基本生命体征概述 | 第19-20页 |
| 2.2.1 体温 | 第19页 |
| 2.2.2 脉搏 | 第19-20页 |
| 2.3 人体脉搏波信号分析方法的研究 | 第20-24页 |
| 2.3.1 时域分析方法 | 第20-22页 |
| 2.3.2 频域分析方法 | 第22页 |
| 2.3.3 时频分析法 | 第22-23页 |
| 2.3.4 小波变换在脉搏波信号分析的应用 | 第23页 |
| 2.3.5 人工神经网络在中医脉象识别中的应用 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于 FPGA 的体征信号采集与分析系统总体设计 | 第25-35页 |
| 3.1 体征信号采集与分析系统总体架构 | 第25-27页 |
| 3.1.1 体征信号的特点及其预处理方法 | 第25页 |
| 3.1.2 系统总体设计思路 | 第25-26页 |
| 3.1.3 体征信号采集与分析系统总体结构 | 第26页 |
| 3.1.4 系统主要特点 | 第26-27页 |
| 3.2 脉搏波传感器 | 第27-30页 |
| 3.2.1 脉搏波信号采集方法 | 第27-28页 |
| 3.2.2 PVDF 压电薄膜传感器 | 第28-30页 |
| 3.3 体温传感器 | 第30-32页 |
| 3.4 FPGA 处理器选型 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 人体基本生命体征信号分析 | 第35-45页 |
| 4.1 体征信号噪声来源与预处理 | 第35-39页 |
| 4.1.1 脉搏波信号的噪声来源 | 第35页 |
| 4.1.2 基于小波变换的滤波理论 | 第35-37页 |
| 4.1.3 一种小波阈值消噪方法 | 第37页 |
| 4.1.4 基于递归最小二乘法的自适应算法去噪 | 第37-39页 |
| 4.2 体征信号特征提取方法 | 第39-40页 |
| 4.2.1 脉搏波的采集 | 第39页 |
| 4.2.2 脉搏波的分割 | 第39页 |
| 4.2.3 脉搏波的定标 | 第39-40页 |
| 4.3 体征信号分析 | 第40-44页 |
| 4.3.1 血流参数无创检测与分析 | 第40页 |
| 4.3.2 脉搏信号的频域分析 | 第40-42页 |
| 4.3.3 中医脉象的识别 | 第42-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 体征信号采集与分析系统设计与实现 | 第45-59页 |
| 5.1 体征信号采集与分析系统硬件设计与实现 | 第45-49页 |
| 5.1.1 体征信号调理模块电路设计 | 第45-48页 |
| 5.1.2 A/D 转换模块 | 第48页 |
| 5.1.3 FPGA 复位时钟电路设计 | 第48页 |
| 5.1.4 串口通信模块电路设计 | 第48-49页 |
| 5.2 体征信号采集与分析系统软件设计与实现 | 第49-54页 |
| 5.2.1 系统的总体结构与功能 | 第49-51页 |
| 5.2.2 串口通信设计 | 第51-52页 |
| 5.2.3 窗体单元设计 | 第52-54页 |
| 5.3 实验结果与误差分析 | 第54-58页 |
| 5.3.1 系统实验环境 | 第54-55页 |
| 5.3.2 脉搏信号采集结果 | 第55-56页 |
| 5.3.3 体温信号采集结果 | 第56-58页 |
| 5.3.4 血流参数计算结果 | 第58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间获得的研究成果 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
