| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题的背景及研究意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文的主要研究内容及结构安排 | 第17-18页 |
| 第2章 胎儿心电信号特性分析及噪声建模 | 第18-29页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 胎儿心电信号特性分析 | 第18-21页 |
| 2.2.1 胎儿心脏电活动原理 | 第18-20页 |
| 2.2.2 胎儿心电信号的传播 | 第20-21页 |
| 2.3 心电噪声模型 | 第21-28页 |
| 2.3.1 噪声信号特性分析 | 第21-22页 |
| 2.3.2 实际噪声模型 | 第22-25页 |
| 2.3.3 基于卡尔曼滤波的参数估计 | 第25-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 心电信号模型及参数最优估计 | 第29-47页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 单偶极子模型 | 第29-33页 |
| 3.2.1 心电图的电磁基准 | 第29-30页 |
| 3.2.2 体表多级电位展开 | 第30-31页 |
| 3.2.3 单极和偶极近似 | 第31-32页 |
| 3.2.4 单偶极子模型 | 第32-33页 |
| 3.3 心电信号静态模型 | 第33-34页 |
| 3.3.1 基本高斯核模型 | 第33页 |
| 3.3.2 极坐标下的高斯核模型 | 第33-34页 |
| 3.4 心电信号动态模型 | 第34-37页 |
| 3.4.1 三维偶极矢量动态模型 | 第35页 |
| 3.4.2 多通道混合心电信号模型 | 第35-37页 |
| 3.5 基于最小二乘梯度下降算法的动态偶极矢量参数估计 | 第37-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于 EKF 及 EKS 的心电信号滤波 | 第47-55页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 扩展卡尔曼滤波及平滑滤波原理 | 第47-49页 |
| 4.3 EKF 和 EKS 滤波仿真实验 | 第49-54页 |
| 4.3.1 仿真实验分析 | 第49-52页 |
| 4.3.2 仿真实验结果 | 第52-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 基于盲源分离算法的胎儿心电提取 | 第55-65页 |
| 5.1 引言 | 第55页 |
| 5.2 盲源信号分析理论及模型 | 第55-59页 |
| 5.2.1 盲源信号分析理论 | 第55-56页 |
| 5.2.2 盲源信号分离模型在胎儿心电提取中的应用 | 第56-58页 |
| 5.2.3 盲源分离算法的分类 | 第58-59页 |
| 5.3 胎儿心电提取实验 | 第59-64页 |
| 5.3.1 仿真实验分析 | 第59-60页 |
| 5.3.2 仿真实验结果 | 第60-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-74页 |
| 致谢 | 第74页 |