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基于信任的无线传感器网络中数据融合的研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
第一章 绪论第10-13页
   ·课题的背景和意义第10-11页
   ·研究的目标和研究内容第11-12页
   ·本文工作第12-13页
第二章 无线传感器网络和数据融合第13-28页
   ·无线传感器网络概述第13-18页
     ·无线传感器网络的体系结构第13-14页
     ·无线传感器网络的特点第14-15页
     ·无线传感器网络中分簇技术的相关研究第15-18页
   ·无线传感器网络信任概述第18-22页
     ·无线传感器网络中信任的因素第19-20页
     ·无线传感器网络中信任管理第20-21页
     ·无线传感器网络中信任模型第21-22页
   ·无线传感器网络中数据融合概述第22-28页
     ·无线传感器网络中数据融合的研究现状第23-24页
     ·数据融合的定义和分类第24-28页
第三章 基于信任的簇头选举第28-41页
   ·相关概念第28-30页
   ·信任计算模型第30-32页
     ·直接信任评估第31页
     ·信誉的评估第31-32页
   ·基于信任的网格状分簇算法GCBT第32-41页
     ·算法思想第32-37页
     ·算法的实现第37-38页
     ·算法的评估与比较第38-41页
第四章 基于信任的数据融合第41-56页
   ·数据融合方法的比较与分析第42-45页
     ·加权平均法第42页
     ·神经网络法第42-43页
     ·贝叶斯估计法第43-44页
     ·粗糙集理论第44-45页
   ·人工神经网络模型第45-47页
     ·形式神经元模型第45-46页
     ·多层感知器模型第46-47页
   ·基于信任的数据融合算法DFBT第47-56页
     ·算法的框架第47-49页
     ·算法的设计第49-52页
     ·算法的评估与比较第52-56页
第五章 总结和展望第56-58页
   ·总结第56页
   ·进一步研究工作第56-58页
参考文献第58-61页
攻读硕士学位期间发表或录用论文及参与项目第61-62页
致谢第62页

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