| 致谢 | 第5-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 引言 | 第10-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-19页 |
| 1.2.1 电动汽车和蓄电池的分类 | 第13-15页 |
| 1.2.2 电动汽车消耗蓄电池数量研究 | 第15-16页 |
| 1.2.3 更换蓄电池充电模式研究 | 第16-17页 |
| 1.2.4 蓄电池回收现状 | 第17-18页 |
| 1.2.5 总结 | 第18-19页 |
| 1.3 研究内容 | 第19页 |
| 1.4 论文研究技术路线 | 第19-21页 |
| 2 理论基础 | 第21-26页 |
| 2.1 MAS(Muti-Agent System)结构及通信原理 | 第21-25页 |
| 2.2 统计分析 | 第25-26页 |
| 2.2.1 单因素敏感性分析 | 第25-26页 |
| 2.2.2 曲线估计回归分析 | 第26页 |
| 3 电动汽车消耗蓄电池过程模型建立 | 第26-39页 |
| 3.1 Anylogic仿真平台介绍 | 第26-27页 |
| 3.2 电动汽车消耗蓄电池过程概念模型 | 第27-30页 |
| 3.3 电动汽车消耗蓄电池过程影响因素分析 | 第30-32页 |
| 3.4 模型分析 | 第32-39页 |
| 3.4.1 Main主体分析 | 第32-33页 |
| 3.4.2 电动汽车和蓄电池主体分析 | 第33-37页 |
| 3.4.3 Msg主体分析 | 第37-39页 |
| 4 仿真分析 | 第39-50页 |
| 4.1 初始条件下仿真模拟 | 第39-41页 |
| 4.1.1 初始条件设置 | 第39-40页 |
| 4.1.2 初始条件下仿真结果分析 | 第40-41页 |
| 4.2 影响因素敏感性分析 | 第41-50页 |
| 4.2.1 蓄电池循环寿命敏感性分析 | 第41-43页 |
| 4.2.2 可翻新率敏感性分析 | 第43页 |
| 4.2.3 蓄电池续航时间敏感性分析 | 第43-44页 |
| 4.2.4 蓄电池充电时间敏感性分析 | 第44-45页 |
| 4.2.5 更换蓄电池所需时间敏感性分析 | 第45-46页 |
| 4.2.6 电动汽车数量的敏感性分析 | 第46-47页 |
| 4.2.7 电动汽车寿命敏感性分析 | 第47-48页 |
| 4.2.8 蓄电池翻新时间敏感性分析 | 第48-50页 |
| 5 仿真结果拟合分析 | 第50-63页 |
| 5.1 蓄电池续航时间和消耗蓄电池数量函数拟合及误差分析 | 第50-56页 |
| 5.1.1 蓄电池续航时间和消耗蓄电池函数拟合及误差分析 | 第50-53页 |
| 5.1.2 蓄电池续航时间和报废蓄电池函数拟合及误差分析 | 第53-56页 |
| 5.2 蓄电池循环寿命和消耗蓄电池数量函数拟合及误差分析 | 第56-59页 |
| 5.2.1 蓄电池循环寿命和消耗蓄电池数量函数拟合及误差分析 | 第56-58页 |
| 5.2.2 蓄电池循环寿命和蓄电池报废数量函数拟合及误差分析 | 第58-59页 |
| 5.3 电动汽车数量与消耗蓄电池数量函数拟合及误差分析 | 第59-63页 |
| 5.3.1 电动汽车数量和蓄电池消耗数量函数拟合及误差分析 | 第59-61页 |
| 5.3.2 电动汽车数量和蓄电池报废数量函数拟合及误差分析 | 第61-63页 |
| 6 结论及展望 | 第63-65页 |
| 6.1 论文研究总结 | 第63-64页 |
| 6.2 研究展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录A | 第68-69页 |
| 附录B | 第69-78页 |
| 作者简历 | 第78-80页 |
| 学位论文数据集 | 第80页 |
