| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.1 国内外运营商发展现状 | 第8页 |
| 1.1.2 全球终端销量数据背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第9页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状综述 | 第10-14页 |
| 1.3.1 国内配送中心选址研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.2 国外配送中心选址研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.3 国内外研究现状评价及总结 | 第14页 |
| 1.4 研究内容及思路 | 第14-15页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第14页 |
| 1.4.2 研究思路及框架 | 第14-15页 |
| 1.5 研究方法 | 第15-16页 |
| 第二章 配送中心选址、相关模型及仿真系统概述 | 第16-30页 |
| 2.1 配送中心选址概述 | 第16-23页 |
| 2.1.1 配送中心 | 第16-20页 |
| 2.1.2 配送中心选址 | 第20-23页 |
| 2.2 Baumol-Wolfe模型概述 | 第23-25页 |
| 2.2.1 Baumol-Wolfe模型的建立 | 第23页 |
| 2.2.2 Baumol-Wolfe模型的求解方法 | 第23-25页 |
| 2.3 Witness仿真系统概述 | 第25-29页 |
| 2.3.1 Witness仿真系统简介 | 第25页 |
| 2.3.2 Witness元素简述 | 第25-28页 |
| 2.3.3 Witness规则 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于Baumol-Wolfe模型的配送中心选址初选 | 第30-40页 |
| 3.1 某运营商配送中心选址问题描述 | 第30页 |
| 3.2 基于运营商配送中心的最大覆盖原则优化 | 第30-32页 |
| 3.2.1 传统最大覆盖原则概述 | 第30页 |
| 3.2.2 基于运营商配送中心最大覆盖原则优化 | 第30-32页 |
| 3.3 模型数据的确定 | 第32-33页 |
| 3.3.1 厅店终端需求量的确定 | 第32页 |
| 3.3.2 配送过程中各类成本的确定 | 第32-33页 |
| 3.4 基于运营商配送中心选址的Baumol-Wolfe模型建立与求解 | 第33-39页 |
| 3.4.1 模型假设 | 第33页 |
| 3.4.2 模型参数定义 | 第33-34页 |
| 3.4.3 约束条件确定及建立 | 第34-35页 |
| 3.4.4 营商配送中心选址模型的求解 | 第35-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于Witness仿真的某运营商配送中心选址的复选 | 第40-49页 |
| 4.1 基于Witness仿真的配送中心二次筛选数据收集 | 第40-41页 |
| 4.2 基于Witness仿真的配送中心二次筛选成本模型建立 | 第41-43页 |
| 4.2.1 成本模型参数定义 | 第41-42页 |
| 4.2.2 成本模型建立 | 第42-43页 |
| 4.3 基于Witness仿真的配送中心二次筛选仿真模型建立 | 第43-45页 |
| 4.3.1 Witness仿真模型元素定义 | 第43-44页 |
| 4.3.2 Witness仿真模型设计 | 第44-45页 |
| 4.4 基于Witness仿真的配送中心二次筛选仿真模型优化 | 第45-47页 |
| 4.4.1 仿真模型优化 | 第45-47页 |
| 4.4.2 仿真优化结论 | 第47页 |
| 4.5 松弛覆盖状态前后对比 | 第47页 |
| 4.6 本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 成果与展望 | 第49-52页 |
| 5.1 论文研究成果及创新点 | 第49-50页 |
| 5.1.1 研究成果 | 第49页 |
| 5.1.2 主要创新点 | 第49-50页 |
| 5.2 论文不足及展望 | 第50-52页 |
| 5.2.1 论文不足 | 第50页 |
| 5.2.2 研究展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 附录 | 第57-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
