基于改进遗传算法的空间负荷预测研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第10页 |
| 1.2 空间负荷预测研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 空间负荷预测的相关理论基础 | 第14-31页 |
| 2.1 空间负荷预测理论 | 第14-19页 |
| 2.1.1 空间负荷预测的原理 | 第14-15页 |
| 2.1.2 空间负荷预测的重点问题 | 第15-19页 |
| 2.2 层次分析模型 | 第19-24页 |
| 2.3 遗传算法 | 第24-30页 |
| 2.3.1 编码 | 第25-26页 |
| 2.3.2 适度函数 | 第26页 |
| 2.3.3 选择操作 | 第26-28页 |
| 2.3.4 交叉操作 | 第28-29页 |
| 2.3.5 变异操作 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 遗传算法在地块发展评价模型中的应用 | 第31-42页 |
| 3.1 地块发展评价体系 | 第31-34页 |
| 3.1.1 地块发展的因素 | 第31-32页 |
| 3.1.2 地块发展的综合评价体系 | 第32-33页 |
| 3.1.3 建立层次结构体系 | 第33-34页 |
| 3.1.4 地块综合评分 | 第34页 |
| 3.2 层次模型的一致性校验 | 第34-36页 |
| 3.3 遗传算法设计 | 第36-39页 |
| 3.3.1 编码和解码方案 | 第36页 |
| 3.3.2 适度函数 | 第36-37页 |
| 3.3.3 种群初始化 | 第37页 |
| 3.3.4 遗传算子的改进和实现 | 第37-39页 |
| 3.4 算例验证及分析 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 空间负荷预测实例 | 第42-55页 |
| 4.1 地区概况 | 第42-44页 |
| 4.2 中长期总量负荷预测 | 第44-46页 |
| 4.3 空间负荷预测的实现 | 第46-54页 |
| 4.3.1 用地地信息提取 | 第48-50页 |
| 4.3.2 用地评价 | 第50-51页 |
| 4.3.3 预测误差分析 | 第51-52页 |
| 4.3.4 空间负荷预测结果 | 第52-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 结论与工作展望 | 第55-57页 |
| 5.1 本文总结 | 第55-56页 |
| 5.2 工作展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附件 | 第61页 |
