| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第11-16页 |
| 1.2.1 合成孔径雷达干涉测量技术 | 第11-13页 |
| 1.2.2 单星对地观测任务规划问题 | 第13-14页 |
| 1.2.3 多星对地观测任务规划问题 | 第14-15页 |
| 1.2.4 国内外研究现状分析 | 第15-16页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 编队InSAR测绘任务规划问题 | 第18-30页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 编队InSAR原理以及工作流程 | 第18-24页 |
| 2.2.1 卫星成像原理 | 第18-21页 |
| 2.2.2 干涉SAR测绘工作模式 | 第21-23页 |
| 2.2.3 编队InSAR测绘任务流程 | 第23-24页 |
| 2.3 编队InSAR卫星任务规划问题要素分析 | 第24-27页 |
| 2.3.1 基本输入输出要素 | 第24-25页 |
| 2.3.2 测绘任务规划问题约束条件 | 第25-26页 |
| 2.3.3 编队InSAR卫星任务规划问题特点 | 第26-27页 |
| 2.4 测绘任务规划和求解过程 | 第27-29页 |
| 2.4.1 基本假设和问题简化 | 第27-28页 |
| 2.4.2 编队InSAR全球陆地测绘规划问题求解流程 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 编队InSAR测绘任务规划问题建模 | 第30-56页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 编队InSAR轨道和测高模型 | 第30-36页 |
| 3.2.1 J_2摄动下卫星轨道模型 | 第30-32页 |
| 3.2.2 J_2摄动下编队卫星相对轨道模型 | 第32-33页 |
| 3.2.3 编队InSAR测高有效基线模型 | 第33-36页 |
| 3.3 基于约束的区域目标候选观测活动时间窗口计算 | 第36-49页 |
| 3.3.1 区域目标分解方法的比较和选择 | 第36-38页 |
| 3.3.2 星下点轨迹表示 | 第38-39页 |
| 3.3.3 遥感器覆盖区模型 | 第39-41页 |
| 3.3.4 判断目标点在球面区域内外的方法 | 第41-42页 |
| 3.3.5 区域目标可见时间窗口的计算方法 | 第42-44页 |
| 3.3.6 拓展的区域目标的动态分解算法 | 第44-47页 |
| 3.3.7 基于约束信息的观测活动可用时间窗口修正方法 | 第47-49页 |
| 3.4 全球陆地区域建模 | 第49-53页 |
| 3.4.1 全球陆地区域网格化 | 第49-51页 |
| 3.4.2 基于网格的覆盖收益率计算 | 第51-53页 |
| 3.5 编队InSAR规划问题约束满足问题模型 | 第53-55页 |
| 3.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 编队InSAR测绘任务规划问题求解框架 | 第56-70页 |
| 4.1 引言 | 第56页 |
| 4.2 求解算法选择与分析 | 第56-58页 |
| 4.2.1 相关算法原理简述 | 第56-57页 |
| 4.2.2 求解算法分析 | 第57-58页 |
| 4.3 基于遗传模拟退火算法的规划问题求解框架 | 第58-66页 |
| 4.3.1 观测活动序列编码 | 第58-60页 |
| 4.3.2 遗传算子设计 | 第60-62页 |
| 4.3.3 约束冲突的修正策略 | 第62-64页 |
| 4.3.4 解的接受准则 | 第64页 |
| 4.3.5 冷却进度表 | 第64-66页 |
| 4.3.6 最优解保留 | 第66页 |
| 4.4 基于GSA算法的编队InSAR规划问题求解描述 | 第66-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 面向任务的测绘任务规划仿真与分析 | 第70-84页 |
| 5.1 引言 | 第70页 |
| 5.2 规划模型基本属性仿真分析 | 第70-77页 |
| 5.2.1 区域目标网格化处理 | 第70-73页 |
| 5.2.2 基于约束信息的观测活动可用时间窗口修正 | 第73-77页 |
| 5.3 面向任务的规划仿真结果 | 第77-83页 |
| 5.3.1 观测任务的设计 | 第77-78页 |
| 5.3.2 应用实例求解 | 第78-83页 |
| 5.4 本章小结 | 第83-84页 |
| 结论 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-92页 |
| 致谢 | 第92页 |
