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基于位置指纹的定位算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-12页
    1.1 研究背景及现实意义第8-9页
    1.2 室内定位技术的研究现状第9-11页
    1.3 本文研究内容及结构第11-12页
2 室内定位技术相关理论第12-23页
    2.1 室内定位技术概述第12-16页
        2.1.1 典型的室内定位技术第12页
        2.1.2 基本结构和原理第12-13页
        2.1.3 影响定位性能的主要因素第13-16页
    2.2 常用的室内定位方法第16-21页
        2.2.1 最强基站法第17页
        2.2.2 几何法第17-19页
        2.2.3 基于传播模型法第19-20页
        2.2.4 位置指纹法第20-21页
    2.3 定位评价标准第21-22页
        2.3.1 均方误差和均方根误差第21页
        2.3.2 累积误差分布函数第21页
        2.3.3 圆误差概率第21-22页
        2.3.4 几何精度因子第22页
    2.4 本章小结第22-23页
3 基于位置指纹的定位方法第23-33页
    3.1 基本工作原理第23-24页
    3.2 位置指纹数据库的建立第24-27页
        3.2.1 AP部署方案第25-26页
        3.2.2 RP部署方案第26-27页
    3.3 常用的匹配定位算法第27-30页
        3.3.1 最近邻算法第28页
        3.3.2 K近邻算法第28页
        3.3.3 加权K近邻算法第28-29页
        3.3.4 朴素贝叶斯法第29页
        3.3.5 最大似然法第29-30页
    3.4 定位性能仿真及分析第30-32页
    3.5 本章小结第32-33页
4 基于位置指纹定位方法的仿真与分析第33-43页
    4.1 信号强度值与位置的关系第33-34页
    4.2 AP部署对定位性能的影响第34-37页
        4.2.1 AP数目的影响第34-35页
        4.2.2 AP部署方案的影响第35-37页
    4.3 RP部署对定位性能的影响第37-40页
    4.4 K值的选取第40-42页
        4.4.1 常用的排序方法第40页
        4.4.2 数据剔除法第40-42页
    4.5 本章小结第42-43页
5 总结第43-44页
参考文献第44-47页
攻读硕士期间发表论文情况及其他成果第47-48页
致谢第48页

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