手写体汉字笔迹鉴别研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 笔迹与笔迹鉴别的概念 | 第9-10页 |
| 1.3 笔迹鉴别研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3.1 人工鉴别 | 第10-11页 |
| 1.3.2 计算机笔迹鉴别 | 第11-14页 |
| 1.4 本论文结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 预处理及纹理综述 | 第16-24页 |
| 2.1 预处理 | 第16-20页 |
| 2.1.1 笔迹图像的灰度化 | 第16-17页 |
| 2.1.2 笔迹图像的二值化 | 第17页 |
| 2.1.3 笔迹图像归一化 | 第17-20页 |
| 2.2 纹理介绍 | 第20-21页 |
| 2.3 纹理分析的主要方法 | 第21-23页 |
| 2.3.1 统计法 | 第21-22页 |
| 2.3.2 基于模型的分析方法 | 第22页 |
| 2.3.3 信号处理法 | 第22-23页 |
| 2.3.4 结构法 | 第23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于图像矩特性的笔迹鉴别 | 第24-37页 |
| 3.1 矩的概念及其物理意义 | 第24-26页 |
| 3.2 矩特征的提取 | 第26-30页 |
| 3.2.1 重心特征 | 第26-28页 |
| 3.2.2 形状特征 | 第28-30页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第30-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于LBP直方图的笔迹鉴别 | 第37-50页 |
| 4.1 LBP的定义和特性 | 第37-41页 |
| 4.1.1 灰度不变性 | 第38-39页 |
| 4.1.2 旋转不变性 | 第39-41页 |
| 4.2 基于LBP直方图的笔迹鉴别 | 第41-44页 |
| 4.2.1 笔迹图像的LBP直方图 | 第41-42页 |
| 4.2.2 鉴别的算法流程 | 第42-43页 |
| 4.2.3 直方图相似性度量 | 第43-44页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第44-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 决策层的信息融合及实验结果 | 第50-57页 |
| 5.1 信息融合理论 | 第50-53页 |
| 5.2 信息融合笔迹鉴别流程 | 第53页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第53-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 总结与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
