面向复杂云制造任务的服务配置方法研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究意义及目标 | 第10-11页 |
| 1.2.1 课题研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2.2 课题研究目标 | 第11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.1 服务型制造研究领域现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 任务分解相关研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.3 服务评价研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.4 组合服务方法研究现状 | 第14页 |
| 1.4 论文研究内容及结构安排 | 第14-17页 |
| 2 面向复杂云制造任务的服务配置框架 | 第17-23页 |
| 2.1 云制造服务配置过程 | 第17-19页 |
| 2.2 服务配置理论与技术体系 | 第19-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 基于谱聚类算法的复杂云制造任务分解 | 第23-33页 |
| 3.1 相关定义和任务分解原则 | 第23-24页 |
| 3.2 任务分解过程 | 第24-29页 |
| 3.2.1 任务初步分解 | 第24页 |
| 3.2.2 建立关联有向图和关联无向图 | 第24-26页 |
| 3.2.3 元任务重组聚类 | 第26-29页 |
| 3.3 元任务聚类步骤和流程 | 第29页 |
| 3.4 实例分析 | 第29-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 基于历史数据挖掘的候选服务筛选 | 第33-47页 |
| 4.1 服务筛选的相关问题分析 | 第33-34页 |
| 4.2 服务筛选的前提条件及步骤 | 第34页 |
| 4.3 子任务QoS指标约束计算 | 第34-35页 |
| 4.3.1 子任务QoS指标选取 | 第34-35页 |
| 4.3.2 子任务QoS聚合计算 | 第35页 |
| 4.4 服务QoS信息收集与处理 | 第35-37页 |
| 4.5 服务筛选 | 第37-40页 |
| 4.5.1 余弦值相似度筛选 | 第37-38页 |
| 4.5.2 候选服务综合评选 | 第38-40页 |
| 4.6 服务评价筛选步骤 | 第40-41页 |
| 4.7 实例分析 | 第41-46页 |
| 4.7.1 余弦相似度筛选 | 第41-42页 |
| 4.7.2 候选服务综合评选 | 第42-46页 |
| 4.8 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 考虑用户体验反馈的组合服务优选 | 第47-59页 |
| 5.1 服务组合问题分析 | 第47-48页 |
| 5.2 建立模型方程 | 第48-50页 |
| 5.2.1 组合服务评价模型 | 第49页 |
| 5.2.2 权重设置及目标函数建立 | 第49-50页 |
| 5.3 复杂云制造任务组合服务优选模型求解 | 第50-55页 |
| 5.3.1 组合服务优选模型初步求解 | 第50-53页 |
| 5.3.2 候选组合服务评选 | 第53-55页 |
| 5.4 实例分析 | 第55-58页 |
| 5.4.1 组合服务优选模型求解 | 第55-56页 |
| 5.4.2 基于用户模糊评价的组合服务评选 | 第56-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 6 面向复杂云制造任务的服务配置原型系统开发 | 第59-69页 |
| 6.1 原型系统的功能分析 | 第59-60页 |
| 6.2 原型系统的框架设计 | 第60-61页 |
| 6.3 原型系统的工作流程 | 第61-62页 |
| 6.4 原型系统的实现过程 | 第62-68页 |
| 6.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 7 总结与展望 | 第69-71页 |
| 7.1 论文总结 | 第69-70页 |
| 7.2 工作展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第77页 |
