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吹扫式仿生嗅觉检测分析平台的设计及试验研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第10-20页
    1.1 研究的背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-18页
        1.2.1 传感器阵列的国内外研究现状第12-14页
        1.2.2 模式识别算法的国内外研究现状第14-16页
        1.2.3 嗅觉检测系统应用的国内外研究现状第16-18页
    1.3 研究内容第18-20页
2 仿生嗅觉检测分析平台的硬件与软件设计第20-32页
    2.1 仿生嗅觉检测分析平台的检测原理第20-21页
    2.2 检测分析平台的硬件设计第21-26页
        2.2.1 气敏传感器阵列第21-23页
        2.2.2 气体传输管路设计第23-25页
        2.2.3 仿生嗅觉测控单元设计第25-26页
    2.3 检测分析平台的软件设计第26-30页
        2.3.1 检测分析软件的整体架构第26-28页
        2.3.2 检测分析软件各功能模块设计第28-30页
    2.4 本章小结第30-32页
3 仿生嗅觉检测腔的流场性能分析第32-40页
    3.1 检测腔结构设计第32-33页
    3.2 检测腔流场数值模拟第33-34页
        3.2.1 初始与边界条件第33-34页
        3.2.2 数值计算方法及评价指标第34页
    3.3 检测腔流场性能模拟与分析第34-38页
        3.3.1 检测腔内部流场结构分析第34-35页
        3.3.2 腔内流速分布分析第35-38页
    3.4 本章小结第38-40页
4 仿生嗅觉检测分析平台的控制参数优化第40-49页
    4.1 平台控制参数及其性能评价指标的选取第40-41页
    4.2 仿生嗅觉检测气体的动态响应特性分析第41-42页
    4.3 不同控制参数对嗅觉检测性能的影响第42-46页
        4.3.1 加热电压对嗅觉检测性能的影响第42-43页
        4.3.2 气体湿度对嗅觉检测性能的影响第43-45页
        4.3.3 气体流量对嗅觉检测性能的影响第45-46页
    4.4 平台在优化控制参数下的气味检测性能第46-47页
    4.5 本章小结第47-49页
5 仿生嗅觉对虫害柑橘的检测与判别第49-61页
    5.1 试验材料与制备第49-50页
    5.2 试验数据采集第50-51页
        5.2.1 仿生嗅觉数据采集第50页
        5.2.2 气相色谱质谱联用法测定挥发性物质第50-51页
    5.3 统计分析与数学建模第51-52页
    5.4 仿生嗅觉对虫害柑橘的检测结果分析第52-59页
        5.4.1 仿生嗅觉检测柑橘挥发性物质的响应第52-53页
        5.4.2 仿生嗅觉的重复性分析第53页
        5.4.3 仿生嗅觉对不同处理柑橘的主成分分析第53-54页
        5.4.4 仿生嗅觉对柑橘虫害侵染程度的检测分析第54-59页
    5.5 气相色谱质谱联用法检测结果分析第59-60页
    5.6 本章小结第60-61页
6 总结与展望第61-63页
    6.1 总结第61-62页
    6.2 展望第62-63页
参考文献第63-71页
附录 A (攻读学位期间的主要学术成果)第71-73页
致谢第73页

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