摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论及基础知识 | 第8-16页 |
1.1 选题背景和意义 | 第8-10页 |
1.2 噪声 | 第10-11页 |
1.2.1 Gauss 白噪声 | 第10页 |
1.2.2 平稳噪声 | 第10-11页 |
1.3 随机平均法和Monte Carlo数值模拟方法介绍 | 第11-14页 |
1.3.1 随机平均法 | 第12-13页 |
1.3.2 Monte Carlo 数值模拟 | 第13-14页 |
1.4 本文的研究内容 | 第14-16页 |
1.4.1 Gauss白噪声和毒素作用对浮游植物-动物模型稳定性的影响 | 第14-15页 |
1.4.2 噪声和捕捞对捕食生态模型稳定性的影响 | 第15-16页 |
第二章 Gauss白噪声和毒素作用对浮游植物-动物模型稳定性的影响 | 第16-30页 |
2.1 引言 | 第16页 |
2.2 建立研究模型 | 第16-19页 |
2.2.1 经典 Lotka-Volterra 模型研究 | 第16-17页 |
2.2.2 具有毒素作用的浮游植物-动物生态模型研究 | 第17-18页 |
2.2.3 建立随机生态模型 | 第18-19页 |
2.3 稳态概率密度研究 | 第19-26页 |
2.3.1 随机平均法 | 第19-22页 |
2.3.2 系统渐近行为 | 第22-24页 |
2.3.3 稳态概率密度 | 第24-26页 |
2.4 数值模拟 | 第26-27页 |
2.5 本章小结 | 第27-30页 |
第三章 噪声和捕捞对捕食生态模型稳定性的影响 | 第30-40页 |
3.1 引言 | 第30页 |
3.2 建立研究模型 | 第30-33页 |
3.2.1 确定性模型研究 | 第30-32页 |
3.2.2 建立具有独立常数率捕捞的随机生态模型 | 第32-33页 |
3.3 稳态概率密度研究 | 第33-35页 |
3.3.1 建立 Ito 随机微分方程 | 第33-34页 |
3.3.2 稳态概率密度 | 第34-35页 |
3.4 数值模拟 | 第35-38页 |
3.5 本章小结 | 第38-40页 |
第四章 总结与展望 | 第40-42页 |
4.1 总结 | 第40页 |
4.2 展望 | 第40-42页 |
参考文献 | 第42-48页 |
致谢 | 第48-50页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第50页 |