| 中文摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 方钢管混凝土结构 | 第8-10页 |
| 1.2 异形柱结构 | 第10-11页 |
| 1.3 方钢管混凝土组合异形柱结构 | 第11-12页 |
| 1.4 人工神经网络研究现状 | 第12-13页 |
| 1.5 本文研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 第二章 方钢管混凝土组合异形柱压弯试验 | 第14-25页 |
| 2.1 试验设计 | 第14-15页 |
| 2.2 压弯试验 | 第15-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 方钢管混凝土组合异形柱有限元分析 | 第25-38页 |
| 3.1 有限元模型 | 第25-28页 |
| 3.2 有限元结果分析 | 第28-35页 |
| 3.3 有限元程序的验证 | 第35页 |
| 3.4 有限元分析正交设计 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于神经网络的方钢管混凝土组合异形柱压弯承载力研究 | 第38-62页 |
| 4.1 神经网络基本理论 | 第38-41页 |
| 4.2 BP 神经网络及 BP 算法 | 第41-44页 |
| 4.3 压弯承载力的神经网络模型 | 第44-46页 |
| 4.4 十字形截面方钢管混凝土组合异形柱的网络模型 | 第46-49页 |
| 4.5 T 形截面方钢管混凝土组合异形柱网络模型 | 第49-54页 |
| 4.6 L 形截面方钢管混凝土组合异形柱网络模型 | 第54-58页 |
| 4.7 分析参数对压弯承载力的影响 | 第58-60页 |
| 4.8 本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 结论与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 结论 | 第62-63页 |
| 5.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 发表论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |