| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 引言 | 第11页 |
| 1.2 模型燃料的基本概念 | 第11-12页 |
| 1.3 模型燃料的研究现状 | 第12-18页 |
| 1.3.1 化学替代法 | 第12-16页 |
| 1.3.2 物理替代法 | 第16-17页 |
| 1.3.3 物理化学性质的综合替代法 | 第17-18页 |
| 1.4 模型燃料存在的主要问题 | 第18-19页 |
| 1.5 研究内容和论文结构 | 第19-21页 |
| 2 化学反应机理的构建、简化及优化 | 第21-33页 |
| 2.1 化学反应机理的构建 | 第21-28页 |
| 2.1.1 高温反应机理 | 第22-24页 |
| 2.1.2 低温反应机理 | 第24-27页 |
| 2.1.3 机理自动生成 | 第27-28页 |
| 2.2 化学反应机理的简化 | 第28-30页 |
| 2.3 化学反应机理的优化 | 第30-31页 |
| 2.4 小结 | 第31-33页 |
| 3 基于分子结构相似的模型燃料及机理构建方法 | 第33-51页 |
| 3.1 思路与方法 | 第33-35页 |
| 3.1.1 分子结构相似的思想 | 第33页 |
| 3.1.2 分子结构的量化 | 第33-34页 |
| 3.1.3 基础组分的配比 | 第34-35页 |
| 3.2 生物柴油的模型燃料构建 | 第35-38页 |
| 3.2.1 官能团的确定 | 第36页 |
| 3.2.2 基础燃料的选取 | 第36-38页 |
| 3.2.3 匹配结果的确定 | 第38页 |
| 3.2.4 反应机理的构建 | 第38页 |
| 3.3 航空煤油的模型燃料构建 | 第38-43页 |
| 3.3.1 官能团的确定 | 第39页 |
| 3.3.2 基础燃料的选取 | 第39-40页 |
| 3.3.3 配比结果的确定 | 第40-42页 |
| 3.3.4 反应机理构建 | 第42-43页 |
| 3.4 FACE汽油模型燃料构建 | 第43-49页 |
| 3.4.1 官能团的确定 | 第43-44页 |
| 3.4.2 基础燃料的选取 | 第44页 |
| 3.4.3 匹配结果的确定 | 第44-46页 |
| 3.4.4 反应机理的构建 | 第46-49页 |
| 3.5 小结 | 第49-51页 |
| 4 模型燃料的物理性质模拟性能验证 | 第51-59页 |
| 4.1 密度的模拟 | 第51-53页 |
| 4.2 粘度的模拟 | 第53-55页 |
| 4.3 比热容的模拟 | 第55-56页 |
| 4.4 导热系数的模拟 | 第56-57页 |
| 4.5 小结 | 第57-59页 |
| 5 模型燃料对燃烧特性模拟能力的验证 | 第59-75页 |
| 5.1 生物柴油模型燃料测试 | 第59-61页 |
| 5.1.1 搅拌反应器组分浓度验证 | 第59-60页 |
| 5.1.2 着火延迟时间验证 | 第60-61页 |
| 5.2 航空煤油模型燃料测试 | 第61-67页 |
| 5.2.1 着火延迟时间验证 | 第61-63页 |
| 5.2.2 流动反应器组分浓度验证 | 第63-65页 |
| 5.2.3 层流火焰传播速度验证 | 第65-67页 |
| 5.3 FACE汽油模型燃料着火延迟时间测试 | 第67-70页 |
| 5.4 模型燃料基础组分配比对模拟精度的影响分析 | 第70-74页 |
| 5.4.1 基础组分及比例的确定 | 第70-71页 |
| 5.4.2 结果对比及分析 | 第71-74页 |
| 5.5 小结 | 第74-75页 |
| 6 基于核磁共振信息的官能团识别方法 | 第75-85页 |
| 6.1 核磁共振光谱 | 第75-78页 |
| 6.2 模型燃料的配比 | 第78-81页 |
| 6.2.1 官能团的确定 | 第78页 |
| 6.2.2 基础燃料的选择 | 第78页 |
| 6.2.3 匹配结果的确定 | 第78-81页 |
| 6.3 反应机理的构建 | 第81页 |
| 6.4 结果及分析 | 第81-84页 |
| 6.5 小结 | 第84-85页 |
| 7 模型燃料在CFD模拟中的应用 | 第85-97页 |
| 7.1 RP-3 燃料在超临界状态下的流动、传热过程数值模拟 | 第85-91页 |
| 7.1.1 模型的建立 | 第85-86页 |
| 7.1.2 数值计算方法及验证 | 第86-87页 |
| 7.1.3 结果及分析 | 第87-91页 |
| 7.2 RP-3 航空煤油本生灯火焰的数值模拟 | 第91-95页 |
| 7.2.1 计算模型 | 第91-92页 |
| 7.2.2 计算结果及分析 | 第92-95页 |
| 7.3 小结 | 第95-97页 |
| 8 结论与展望 | 第97-99页 |
| 8.1 主要结论 | 第97-98页 |
| 8.2 论文主要创新点 | 第98页 |
| 8.3 后期工作与展望 | 第98-99页 |
| 致谢 | 第99-101页 |
| 参考文献 | 第101-115页 |
| 附录 | 第115-116页 |
| A. 攻读博士学位期间发表及撰写论文情况 | 第115-116页 |
| B. 攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第116页 |
| C. 攻读博士学位期间获得的荣誉与经历 | 第116页 |