某型SUV驾驶舱眩光仿真分析与实车评价
中文摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4-5页 |
1 绪论 | 第9-17页 |
1.1 背景 | 第9页 |
1.2 研究目的和意义 | 第9-10页 |
1.3 研究现状 | 第10-14页 |
1.3.1 眩光研究现状 | 第10-12页 |
1.3.2 驾驶舱眩光研究现状 | 第12-14页 |
1.4 眩光的分类 | 第14页 |
1.5 本文的主要工作 | 第14-17页 |
2 基于SPEOS/CATIA驾驶舱光学系统建模 | 第17-31页 |
2.1 驾驶舱重要内饰件 | 第17-19页 |
2.1.1 汽车仪表 | 第17-18页 |
2.1.2 汽车中控大屏 | 第18页 |
2.1.3 汽车镀铬装饰 | 第18-19页 |
2.2 视觉仿真原理 | 第19-21页 |
2.2.1 SPEOS原理简介 | 第19-20页 |
2.2.2 汽车驾驶舱仿真路线 | 第20-21页 |
2.3 驾驶舱光学模型建立 | 第21-29页 |
2.3.1 材料属性建立 | 第22-23页 |
2.3.2 仪表和中控大屏光学属性建立 | 第23-25页 |
2.3.3 眼椭圆和驾驶员眼点 | 第25-26页 |
2.3.4 人眼传感器建立 | 第26-27页 |
2.3.5 环境和天空的建立 | 第27-28页 |
2.3.6 前挡风玻璃网格和整车眩光面的建立 | 第28-29页 |
2.4 本章小结 | 第29-31页 |
3 基于光线跟踪算法分析仪表和中控大屏幕 | 第31-39页 |
3.1 汽车总布置设计 | 第31-33页 |
3.2 光线跟踪算法 | 第33-34页 |
3.3 基于光线跟踪法对仪表分析 | 第34-36页 |
3.3.1 仪表前挡风玻璃光线分析 | 第34-35页 |
3.3.2 仪表视线跟踪分析 | 第35-36页 |
3.4 基于光线跟踪法对中控大屏幕分析 | 第36-38页 |
3.4.1 中控大屏幕前挡风玻璃光线分析 | 第36-37页 |
3.4.2 中控大屏幕视线跟踪分析 | 第37-38页 |
3.5 本章小结 | 第38-39页 |
4 驾驶舱真实环境眩光仿真分析 | 第39-73页 |
4.1 眩光环境仿真分析 | 第39-41页 |
4.1.1 SPEOS视觉仿真 | 第39页 |
4.1.2 眩光的评价 | 第39-41页 |
4.2 中控大屏幕玻璃眩光仿真分析 | 第41-53页 |
4.2.1 中控大屏幕玻璃镜面仿真分析 | 第41-42页 |
4.2.2 中控大屏幕树脂玻璃仿真分析 | 第42-46页 |
4.2.3 中控大屏幕易读性和可视化分析 | 第46-49页 |
4.2.4 中控大屏幕AR膜仿真分析 | 第49-53页 |
4.3 仪表玻璃眩光仿真分析 | 第53-57页 |
4.3.1 仪表树脂玻璃仿真分析 | 第53-56页 |
4.3.2 仪表易读性和可视化分析 | 第56-57页 |
4.4 左外后视镜眩光分析 | 第57-60页 |
4.4.1 白天工况分析 | 第57-58页 |
4.4.2 夜晚工况分析 | 第58-60页 |
4.5 右外后视镜眩光分析 | 第60-63页 |
4.5.1 白天工况分析 | 第60-62页 |
4.5.2 夜晚工况分析 | 第62-63页 |
4.6 前挡风玻璃眩光分析 | 第63-72页 |
4.6.1 白天工况分析 | 第63-69页 |
4.6.2 白天工况眩光分析 | 第69-70页 |
4.6.3 夜晚工况分析 | 第70-72页 |
4.7 本章小结 | 第72-73页 |
5 驾驶舱眩光主观评价分析 | 第73-87页 |
5.1 制定主观评价流程 | 第73-74页 |
5.1.1 评价条件 | 第73页 |
5.1.2 评价步骤 | 第73-74页 |
5.2 主观评价问卷 | 第74-76页 |
5.3 驾驶舱主观评价 | 第76-83页 |
5.3.1 评价结果统计 | 第77-83页 |
5.3.2 评价结果分析 | 第83页 |
5.4 仿真与评价结果对比分析 | 第83-86页 |
5.4.1 中控大屏幕眩光面积对比分析 | 第83-84页 |
5.4.2 仪表眩光面积对比分析 | 第84-85页 |
5.4.3 左边外后视镜区域对比分析 | 第85页 |
5.4.4 前挡风玻璃对比分析 | 第85-86页 |
5.5 本章小结 | 第86-87页 |
6 全文总结及研究展望 | 第87-89页 |
6.1 全文总结 | 第87-88页 |
6.2 研究展望 | 第88-89页 |
致谢 | 第89-91页 |
参考文献 | 第91-93页 |