| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究方法和研究内容 | 第10-13页 |
| 2 文献综述 | 第13-20页 |
| 2.1 大气污染的内涵及我国大气污染的特征 | 第13页 |
| 2.2 “压力一状态一响应”(PSR)模型 | 第13-16页 |
| 2.2.1 模型选择 | 第13-15页 |
| 2.2.2 PSR 模型分析 | 第15-16页 |
| 2.3 情景分析的研究进展 | 第16-18页 |
| 2.3.1 情景分析的概念与特点 | 第16-17页 |
| 2.3.2 情景分析法步骤 | 第17-18页 |
| 2.4 SPSS 模型及多元线性回归分析法 | 第18-20页 |
| 3 大气污染物排放情景分析 PSR 指标体系的构建 | 第20-31页 |
| 3.1 指标体系 | 第20-22页 |
| 3.1.1 指标的概念及分类 | 第20页 |
| 3.1.2 指标体系的特征 | 第20页 |
| 3.1.3 指标体系构建步骤 | 第20-22页 |
| 3.2 压力系统分析 | 第22-28页 |
| 3.2.1 指标的设置方法研究 | 第22页 |
| 3.2.2 第一轮筛选 | 第22-26页 |
| 3.2.3 指标二次调整 | 第26-28页 |
| 3.3 状态系统分析 | 第28-29页 |
| 3.3.1 状态指标设置 | 第28-29页 |
| 3.3.2 状态指标说明 | 第29页 |
| 3.4 响应系统分析 | 第29-30页 |
| 3.5 大气污染情景分析指标体系框架 | 第30-31页 |
| 4 SPSS 多元线性回归预测分析 | 第31-39页 |
| 4.1 SPSS 线性回归分析方法 | 第31-32页 |
| 4.2 污染物排放量的预测 | 第32-39页 |
| 4.2.1 SO_2排放量的预测 | 第32-36页 |
| 4.2.2 烟尘排放量预测 | 第36-39页 |
| 5 情景分析 | 第39-58页 |
| 5.1 现阶段情景描述 | 第39-51页 |
| 5.1.1 资料来源 | 第39页 |
| 5.1.2 陕西省概况 | 第39-40页 |
| 5.1.3 陕西省压力系统描述 | 第40-47页 |
| 5.1.4 陕西省状态系统描述 | 第47-49页 |
| 5.1.5 陕西省响应系统描述 | 第49-51页 |
| 5.2 未来预测情景设置 | 第51-53页 |
| 5.3 情景预测 | 第53-54页 |
| 5.4 预测结果分析 | 第54-55页 |
| 5.5 响应政策建议 | 第55-58页 |
| 5.5.1 响应政策原则建议 | 第55-56页 |
| 5.5.2 响应政策的实施建议 | 第56-58页 |
| 6 结论和讨论 | 第58-60页 |
| 6.1 本研究的主要结论 | 第58-59页 |
| 6.2 本论文的不足 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 在攻读硕士学位期间发表论文 | 第64页 |