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非线性期望空间均值不确定下参数估计的实现与应用研究

摘要第8-10页
英文摘要第10-11页
第1章 绪论第12-19页
    1.1 背景第12-14页
    1.2 次线性期望空间第14-15页
    1.3 分布与随机变量独立性第15-17页
    1.4 最大分布与大数定律第17-19页
第2章 最大分布参数估计第19-51页
    2.1 最优无偏估计第19页
    2.2 随机模拟第19-32页
    2.3 试验改进第32-51页
        2.3.1 从Linux内核中获取真随机数第34-38页
        2.3.2 基于大气噪音产生的随机数第38-41页
        2.3.3 来自于金融市场的数据第41-51页
第3章 上期望回归第51-88页
    3.1 简介第51页
    3.2 上期望回归第51-55页
        3.2.1 第一步估计第51-53页
        3.2.2 第二步估计第53页
        3.2.3 交叉验证第53-54页
        3.2.4 算法总结第54-55页
    3.3 随机模拟第55-68页
    3.4 上期望回归模型与部分线性回归模型第68-88页
        3.4.1 随机模拟第69-88页
第4章 实证研究第88-93页
    4.1 金融市场中量价关系回归模型第88-89页
    4.2 残差均值不确定模型第89-91页
    4.3 结论和展望第91-93页
参考文献第93-95页
致谢第95-96页
学位论文评阅及答辩情况表第96页

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