退化模型中半参数估计算法研究

摘要	第9-10页
ABSTRACT	第10页
主要符号对照表	第11-12页
第一章 引言	第12-16页
§1.1 研究背景	第12-13页
§1.2 研究思路及结构安排	第13-16页
第二章 BCA1SG算法	第16-27页
§2.1 GR算法	第16-17页
§2.2 半参数模型中的优化问题	第17-21页
§2.2.1 基于有效约束的广义梯度投影法	第18-20页
§2.2.2 BCA1SG	第20-21页
§2.3 收敛性证明	第21-27页
§2.3.1 引理2.2.1的证明	第21页
§2.3.2 定理2.2.2的证明	第21-26页
§2.3.3 定理2.2.3的证明	第26-27页
第三章 BCA1SG算法在半参数退化模型中的应用	第27-32页
§3.1 简单的逆高斯过程	第27-29页
§3.2 带随机效应的逆高斯过程	第29-32页
第四章 数值模拟	第32-36页
§4.1 逆高斯过程	第32-33页
§4.2 伽玛过程	第33-34页
§4.3 维纳过程	第34-36页
第五章 实例分析	第36-44页
§5.1 逆高斯过程	第37-38页
§5.2 伽玛过程	第38-41页
§5.3 维纳过程	第41-44页
结论	第44-45页
参考文献	第45-48页
致谢	第48-49页
在学期间的研究成果及发表的论文	第49页