| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第1章 文献综述 | 第11-15页 |
| 1.1 引言 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 农作物种植面积遥感信息提取的研究动态 | 第12-13页 |
| 1.2.2 农作物长势监测、物候和种植制度信息提取的研究动态 | 第13页 |
| 1.2.3 农作物遥感估产模式的研究动态 | 第13-14页 |
| 1.3 小结 | 第14-15页 |
| 第2章 绪论 | 第15-19页 |
| 2.1 研究背景 | 第15页 |
| 2.2 研究意义 | 第15-16页 |
| 2.3 研究内容 | 第16-17页 |
| 2.4 技术路线 | 第17-19页 |
| 第3章 研究区域与数据 | 第19-27页 |
| 3.1 研究区域概况 | 第19-21页 |
| 3.1.1 地形地貌特征 | 第19-20页 |
| 3.1.2 成土母质与土壤条件 | 第20页 |
| 3.1.3 土地资源 | 第20页 |
| 3.1.4 气候条件 | 第20页 |
| 3.1.5 自然植被情况和粮食作物情况 | 第20-21页 |
| 3.2 数据收集及预处理 | 第21-27页 |
| 3.2.1 遥感数据 | 第21-23页 |
| 3.2.2 其他基础数据 | 第23-27页 |
| 第4章 重建植被指数时间序列 | 第27-33页 |
| 4.1 Savitzky-Golay(S-G)滤波 | 第27页 |
| 4.2 非对称高斯函数(AG)拟合 | 第27-28页 |
| 4.3 双逻辑曲线(D-L)拟合 | 第28页 |
| 4.4 三种方法的比较与选择 | 第28-31页 |
| 4.4.1 直接比较特征分析 | 第29页 |
| 4.4.2 定量统计分析重建结果 | 第29-31页 |
| 4.5 最优方法的选择和应用 | 第31-33页 |
| 第5章 合川区植被覆盖时空变化 | 第33-45页 |
| 5.1 植被覆盖的年际时空变化特征 | 第33-35页 |
| 5.2 植被覆盖的季际时空变化特征 | 第35-36页 |
| 5.3 植被覆盖变化趋势的动态特征 | 第36-43页 |
| 5.3.1 植被覆盖变化的趋势分析 | 第36-39页 |
| 5.3.2 植被覆盖变化的可持续性分析 | 第39-41页 |
| 5.3.3 植被覆盖变化趋势的动态特征 | 第41-43页 |
| 5.4 小结 | 第43-45页 |
| 第6章 水稻遥感估产模型研究 | 第45-57页 |
| 6.1 数据预处理 | 第45-49页 |
| 6.1.1 水稻种植区 | 第45页 |
| 6.1.2 水稻生长季的MODIS数据 | 第45-46页 |
| 6.1.3 水稻产量数据 | 第46-47页 |
| 6.1.4 水稻生长季EVI空间累积值 | 第47-49页 |
| 6.2 研究方法 | 第49-50页 |
| 6.2.1 线性回归方程 | 第49页 |
| 6.2.2 估算精度验证 | 第49-50页 |
| 6.3 水稻产量与植被指数的相关性分析 | 第50-51页 |
| 6.4 水稻遥感估产模型的建立 | 第51-54页 |
| 6.4.1 区域水稻遥感估产 | 第51-52页 |
| 6.4.2 不同生态分区水稻遥感估产 | 第52-54页 |
| 6.5 水稻遥感估产最优模型分析 | 第54-55页 |
| 6.6 水稻产量遥感预测及误差分析 | 第55-56页 |
| 6.7 小结 | 第56-57页 |
| 第7章 结论与展望 | 第57-61页 |
| 7.1 结论 | 第57-59页 |
| 7.2 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第69页 |