基于矩阵体积的关系图聚类算法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状及分析 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内相关研究现状及分析 | 第14页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 聚类分析技术相关理论与方法 | 第17-26页 |
| 2.1 聚类分析技术 | 第17-24页 |
| 2.1.1 层次聚类算法 | 第17-18页 |
| 2.1.2 分割聚类算法 | 第18-22页 |
| 2.1.3 基于约束的聚类算法 | 第22页 |
| 2.1.4 机器学习中的聚类算法 | 第22-23页 |
| 2.1.5 用于高维数据的聚类算法 | 第23-24页 |
| 2.2 关系聚类及其典型算法 | 第24-25页 |
| 2.3 多关系聚类及其典型算法 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 多关系聚类的度量标准——关系矩阵的体积 | 第26-37页 |
| 3.1 关系矩阵的行列式 | 第26-31页 |
| 3.1.1 行列式的引进 | 第26-27页 |
| 3.1.2 行列式的几何意义 | 第27-31页 |
| 3.2 超平行体 | 第31-32页 |
| 3.2.1 超平行体的定义 | 第31页 |
| 3.2.2 超平行体的体积 | 第31-32页 |
| 3.3 矩阵体积 | 第32-35页 |
| 3.3.1 矩阵体积的定义 | 第32-33页 |
| 3.3.2 矩阵体积的相关定理及性质 | 第33页 |
| 3.3.3 矩阵体积的常见的不等式 | 第33-34页 |
| 3.3.4 矩阵体积几何意义 | 第34-35页 |
| 3.4 三种体积的比较 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于矩阵体积的关系图聚类算法 | 第37-44页 |
| 4.1 基于关系图建模 | 第37-38页 |
| 4.2 关系图建模优势 | 第38页 |
| 4.3 基于矩阵体积的关系图聚类算法 | 第38-43页 |
| 4.3.1 目标函数 | 第39-40页 |
| 4.3.2 目标函数的迭代求解 | 第40-42页 |
| 4.3.3 算法描述 | 第42-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 聚类评价指标及实验 | 第44-53页 |
| 5.1 聚类评价指标 | 第44-47页 |
| 5.1.1 Coverage | 第45页 |
| 5.1.2 Performance | 第45-46页 |
| 5.1.3 Conductance | 第46-47页 |
| 5.2 实验 | 第47-52页 |
| 5.2.1 数据集 | 第47-48页 |
| 5.2.2 实验效果 | 第48-52页 |
| 5.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 总结 | 第53页 |
| 6.2 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
