摘要 | 第9-10页 |
ABSTRACT(英文摘要) | 第10-11页 |
第一章 绪论 | 第12-17页 |
§1.1 国内外研究现状 | 第12-14页 |
§1.2 问题的提出 | 第14-15页 |
§1.3 文章结构与主要内容 | 第15-16页 |
§1.4 难点与不足 | 第16-17页 |
第二章 矩阵型截面数据时间序列模型 | 第17-21页 |
§2.1 矩阵型截面数据时间序列模型的定义 | 第17-18页 |
§2.2 平稳矩阵型截面数据时间序列模型 | 第18-20页 |
§2.3 平稳矩阵型截面数据时间序列模型均值矩阵和方差矩阵的估计 | 第20-21页 |
第三章 矩阵型截面数据时间序列AR(p)模型 | 第21-31页 |
§3.1 矩阵型截面数据时间序列AR(p)模型介绍 | 第21-22页 |
§3.2 矩阵型截面数据时间序列AR(p)模型平稳性条件 | 第22-25页 |
§3.3 矩阵型截面数据时间序列AR(p)模型的参数估计 | 第25-31页 |
§3.3.1 最小二乘估计 | 第25-27页 |
§3.3.2 Yule-Walker矩估计 | 第27-28页 |
§3.3.3 极大似然估计 | 第28-31页 |
第四章 矩阵型截面数据时间序列广义AR(p)模型 | 第31-41页 |
§4.1 矩阵型截面数据时间序列广义AR(p)模型介绍 | 第31-32页 |
§4.2 矩阵型截面数据时间序列广义AR(p)模型平稳性条件 | 第32-35页 |
§4.3 矩阵型截面数据时间序列广义AR(p)模型的参数估计 | 第35-41页 |
第五章 实际应用 | 第41-50页 |
§5.1 数据预检验 | 第41-46页 |
§5.2 平稳性检验 | 第46-47页 |
§5.3 多维时间序列和矩阵型截面数据时间序列建模 | 第47-50页 |
第六章 结论与展望 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
致谢 | 第54页 |