北方不同下垫面风电功率预测方法研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 世界风电产业现状 | 第8-11页 |
| 1.2.1 国外风电产业发展综述 | 第8-10页 |
| 1.2.2 国内风电产业发展综述 | 第10-11页 |
| 1.3 风电技术发展现状 | 第11-13页 |
| 1.3.1 风电功率特性研究 | 第11-12页 |
| 1.3.2 风电功率预测方法综述 | 第12-13页 |
| 1.4 风电功率预测研究存在的问题 | 第13-14页 |
| 1.5 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 风电功率资料分析方法及质量控制 | 第15-20页 |
| 2.1 风电功率特征分析方法 | 第15-16页 |
| 2.2 风电功率预测方法 | 第16-18页 |
| 2.2.1 自回归预测模型 | 第16-17页 |
| 2.2.2 数值模式WRF模拟预测方法 | 第17页 |
| 2.2.3 统计方法与物理方法结合的新预测方法 | 第17-18页 |
| 2.2.4 预测结果评估参数 | 第18页 |
| 2.3 资料及其质量控制 | 第18-20页 |
| 2.3.1 资料来源 | 第18页 |
| 2.3.2 数据控制 | 第18-20页 |
| 第三章 风电功率的变化特征 | 第20-34页 |
| 3.1 风电功率时间变化特征分析 | 第20-32页 |
| 3.1.1 风电功率年变化特征分析 | 第20-25页 |
| 3.1.2 风电功率季节变化特征分析 | 第25-28页 |
| 3.1.3 风电功率日变化特征分析 | 第28-32页 |
| 3.2 风电的地域相关性 | 第32-34页 |
| 第四章 风电功率预测 | 第34-44页 |
| 4.1 基于统计模型的未来6h风电功率预测 | 第34-38页 |
| 4.2 基于WRF模型的未来48h风电功率预测 | 第38-42页 |
| 4.2.1 风电功率与风速间的数学模型 | 第38-40页 |
| 4.2.2 基于WRF的未来48h风电功率预测 | 第40-42页 |
| 4.3 风电功率短期预测新模型预测结果 | 第42-44页 |
| 第五章 结论与展望 | 第44-46页 |
| 5.1 主要结果 | 第44-45页 |
| 5.2 创新和特色 | 第45页 |
| 5.3 展望与讨论 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 在校期间研究成果 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
