| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 符号对照表 | 第14-15页 |
| 缩略语对照表 | 第15-19页 |
| 第一章 绪论 | 第19-33页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第19-22页 |
| 1.2 星载SAR成像及动目标检测发展现状 | 第22-27页 |
| 1.2.1 星载SAR系统 | 第22-26页 |
| 1.2.2 星载SAR动目标检测技术 | 第26-27页 |
| 1.3 雷达稀疏信号处理技术的研究历史与现状 | 第27-29页 |
| 1.3.1 稀疏信号处理的研究历史与现状 | 第27-28页 |
| 1.3.2 稀疏在雷达信号处理中的研究历史与现状 | 第28-29页 |
| 1.4 论文的主要内容和安排 | 第29-33页 |
| 第二章 星载SAR成像技术 | 第33-57页 |
| 2.1 引言 | 第33-34页 |
| 2.2 星载SAR系统 | 第34-41页 |
| 2.2.1 星载SAR几何模型 | 第34-35页 |
| 2.2.2 卫星轨道设计 | 第35-37页 |
| 2.2.3 卫星照射区域计算 | 第37-40页 |
| 2.2.4 星载SAR回波数据 | 第40-41页 |
| 2.3 电离层对信号影响分析 | 第41-48页 |
| 2.3.1 电离层对折射率的影响 | 第41-44页 |
| 2.3.2 电离层对视角的影响 | 第44-45页 |
| 2.3.3 电离层对星载SAR信号的相位影响 | 第45-48页 |
| 2.4 多普勒模糊及斜距高次项补偿方法 | 第48-55页 |
| 2.4.1 斜距高次项补偿方法 | 第48-52页 |
| 2.4.2 基于二阶Keystone变化的模糊数估计方法 | 第52-55页 |
| 2.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第三章 基于压缩感知的高分宽幅雷达稀疏成像 | 第57-73页 |
| 3.1 引言 | 第57-58页 |
| 3.2 一维稀疏信号处理方法 | 第58-61页 |
| 3.3 基于CS的高分宽幅雷达成像 | 第61-65页 |
| 3.4 仿真分析 | 第65-72页 |
| 3.4.1 点目标仿真结果 | 第65-69页 |
| 3.4.2 实测数据结果 | 第69-72页 |
| 3.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 第四章 基于低秩矩阵恢复的雷达成像 | 第73-89页 |
| 4.1 低秩矩阵信号处理方法 | 第73-76页 |
| 4.1.1 LRMC数学模型 | 第73-74页 |
| 4.1.2 MC求解约束条件 | 第74-76页 |
| 4.2 低秩矩阵在阵列信号处理中的应用 | 第76-78页 |
| 4.3 基于MC的雷达成像 | 第78-83页 |
| 4.4 实测数据结果 | 第83-87页 |
| 4.5 本章小结 | 第87-89页 |
| 第五章 基于RPCA的稀疏与低秩联合动目标检测 | 第89-107页 |
| 5.1 引言 | 第89-90页 |
| 5.2 基于RPCA的稀疏与低秩联合信号处理方法 | 第90-93页 |
| 5.2.1 RPCA模型概述 | 第90页 |
| 5.2.2 优化求解方法 | 第90-93页 |
| 5.3 多通道稀疏动目标检测 | 第93-97页 |
| 5.4 影响因素分析 | 第97-102页 |
| 5.4.1 理想情况下的检测结果 | 第97-99页 |
| 5.4.2 通道相关性 | 第99-101页 |
| 5.4.3 稀疏度 | 第101-102页 |
| 5.5 实测数据验证 | 第102-105页 |
| 5.6 本章小结 | 第105-107页 |
| 第六章 多数据域下的稀疏动目标检测 | 第107-119页 |
| 6.1 距离脉压域的快速稀疏动目标检测 | 第107-111页 |
| 6.2 距离多普勒域下的STAP训练样本选取方法 | 第111-114页 |
| 6.3 基于图形约束的改进稀疏动目标检测方法 | 第114-116页 |
| 6.4 多数据域下的稀疏动目标检测 | 第116-119页 |
| 第七章 总结与展望 | 第119-123页 |
| 7.1 本文内容总结 | 第119-120页 |
| 7.2 工作展望 | 第120-123页 |
| 参考文献 | 第123-139页 |
| 致谢 | 第139-141页 |
| 作者简介 | 第141-142页 |