偏微分方程反问题的粒子群算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·PSO算法的产生背景 | 第7-8页 |
| ·PSO算法的研究现状与展望 | 第8-11页 |
| ·PSO算法的性能分析 | 第9页 |
| ·PSO算法参数改进与优化 | 第9页 |
| ·粒子群拓扑结构改进 | 第9页 |
| ·PSO混合算法 | 第9-10页 |
| ·粒子群算法的应用 | 第10页 |
| ·粒子群算法的研究热点 | 第10-11页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第11-12页 |
| 2 粒子群优化算法及其改进算法 | 第12-24页 |
| ·粒子群算法概述 | 第12-13页 |
| ·基本粒子群算法 | 第13-15页 |
| ·带压缩因子的粒子群算法 | 第15-17页 |
| ·权重改进的粒子群算法 | 第17-18页 |
| ·变学习因子的粒子群算法 | 第18-19页 |
| ·二阶粒子群算法 | 第19-20页 |
| ·混沌粒子群算法 | 第20-22页 |
| ·混合粒子群算法 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 3 偏微分方程反问题 | 第24-32页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·反问题的概念与分类 | 第24-25页 |
| ·反问题的不适定性 | 第25-27页 |
| ·求反问题的传统方法 | 第27-30页 |
| ·函数优化问题 | 第30-32页 |
| 4 二维抛物型方程反问题的混合粒子群算法 | 第32-43页 |
| ·有限元法概述 | 第32页 |
| ·有限元法对正问题求解的步骤 | 第32-35页 |
| ·反问题的混合粒子群算法 | 第35-39页 |
| ·数值模型 | 第36页 |
| ·反问题的求解方法 | 第36-37页 |
| ·实例分析 | 第37-39页 |
| ·反问题的混沌粒子群算法 | 第39-41页 |
| ·数值模型 | 第40页 |
| ·实例分析 | 第40-41页 |
| ·结论 | 第41-43页 |
| 5 总结与展望 | 第43-45页 |
| ·论文总结 | 第43页 |
| ·研究展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 附录 | 第48页 |
