应用时序遥感数据的水稻重金属污染胁迫研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| 英文摘要 | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究概述 | 第11-15页 |
| 1.2.1 植物重金属胁迫生理性变化研究 | 第11页 |
| 1.2.2 作物重金属污染胁迫研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.3 多光谱植被指数的有关研究 | 第13-15页 |
| 1.3 研究目标与内容 | 第15-16页 |
| 1.4 技术路线 | 第16-17页 |
| 第二章 研究区概况与研究方法 | 第17-25页 |
| 2.1 研究区概况 | 第17-18页 |
| 2.2 研究方法 | 第18-25页 |
| 2.2.1 ESTARFM模型时空融合原理 | 第18-20页 |
| 2.2.2 Savitzky-Golay滤波 | 第20-21页 |
| 2.2.3 基于Fisher准则的判别分析 | 第21-23页 |
| 2.2.4 污染评价方法 | 第23-25页 |
| 第三章 遥感数据处理 | 第25-30页 |
| 3.1 Landsat数据选择与处理 | 第25-28页 |
| 3.1.1 Landsat数据选择 | 第25-27页 |
| 3.1.2 Landsat数据预处理 | 第27-28页 |
| 3.2 MODIS影像选择与处理 | 第28-30页 |
| 3.2.1 MODIS影像选择 | 第28页 |
| 3.2.2 MODIS影像预处理 | 第28-30页 |
| 第四章 遥感影像的时空融合 | 第30-40页 |
| 4.1 模型参数设置 | 第31-32页 |
| 4.1.1 窗口大小参数设置 | 第31页 |
| 4.1.2 地物识别 | 第31页 |
| 4.1.3 地物类别参数设置 | 第31-32页 |
| 4.2 基于像元的模型预测结果比较 | 第32-35页 |
| 4.3 基于田块的模型预测结果比较 | 第35-37页 |
| 4.4 吉林研究区预测结果比较 | 第37-40页 |
| 第五章 不同污染区时间序列变化曲线研究 | 第40-47页 |
| 5.1 基于区域均值建立时间序列趋势线 | 第40-43页 |
| 5.2 ESTARFM融合时间选择 | 第43-44页 |
| 5.3 Savitzky-Golay滤波 | 第44-47页 |
| 第六章 重金属污染程度评估 | 第47-59页 |
| 6.1 重金属胁迫指标的提取 | 第47页 |
| 6.2 基于Fisher准则的判别分析 | 第47-56页 |
| 6.2.1 污染区和非污染区判别 | 第49-52页 |
| 6.2.2 轻度污染区和重度污染区判别 | 第52-56页 |
| 6.3 大面积重金属污染评价 | 第56-59页 |
| 第七章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 7.1 研究结论 | 第59-60页 |
| 7.2 不足与展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
